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　　年初，DeepSeek App 横空出世，其创新性的架构设计和工程化落地使得模型性能在极低成本下达到全球顶尖水平。加上用户体验良好的思维链展示和模型开源的方式，春节期间用户量迅速增长。这一现象不仅吸引了全球关注，还促使全球资本重新评估中国科技资产，AI投资逻辑悄然转变。特别是在大模型领域，DeepSeek成为一匹黑马，挑战了过去巨额投入但屡次推迟的ChatGPT5以及国内六小龙的地位。中国AI企业在突破“算力禁运”后，正面临高质量数据稀缺的挑战，尤其是高质量、低成本、多种类、多模态的数据，将成为未来AI产业发展的关键。

　　主流的AI大模型训练方式基于Transformer进行下一个Token的预测，通过互联网吸收海量数据，并对匹配结果偏差较大的部分进行人工打分或标签，提升模型准确性。AI大模型的核心要素是数据、算法和算力。当前，算力硬件性能已接近瓶颈，迭代速度远不及大模型日益增长的训练需求和能耗压力。可供预训练的数据也逐渐见顶，简单增加数据和计算能力的时代已经结束。随着大语言模型向多模态发展，算力和数据的挑战将进一步加剧。

　　我国面临美国的“芯片禁令”，无法使用高端算力设备，只能从算法和数据两方面突围。过去普遍认为我国与OpenAI等美国头部AI公司存在1到2年的差距。根据CB Insights发布的数据，2024年中国AI初创企业筹集的资金仅占美国的7%。丰厚的资金储备意味着能高薪招揽顶尖人才，进一步巩固算法优势。在DeepSeekV3之前，我国人工智能领域的形势严峻。

　　国产人工智能（AI）大模型DeepSeek火遍全网，整个互联网世界都在向它提问。记者问DeepSeek：“网友们问你最多的问题是哪些？”没想到，它在深度思考后真的给出了答案。网友们关注的问题大致集中在以下五个方面：技术实力、投资理财、职业前...

　　突破AI发展的传统路径依赖，为全球AI创新开发提供了新选择。DeepSeek成为今年春节期间科技领域的热点话题，引发了关于中国AI崛起、英伟达股价波动以及AI国运的广泛讨论。本文将通过解答十个问题来探讨DeepSeek的相关线