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　　）昨日通过官方交流群，邀请用户测试 DeepSeek-R1-0528 模型小版本，初步测试结果表明，R1-0528 在编程能力、审美设计和代码补全等方面表现出色，尤其在复杂指令处理和前端页面生成上展现了高精度和高效能。

　　DeepSeek-R1-0528 模型在多个方面实现了性能提升，其中最为亮眼的就是编程能力，能根据用户输入的简单提示词，快速生成高质量代码。

　　这个基准测试包含了 651 个 NYT Connections 谜题，并且增加了额外的词汇以提高难度，旨在更全面地测试模型的语言理解和推理能力。

　　R1-05-28 具有 o3-2.5 专业风格的响应。箭头 / 星号的使用与 o3 风格非常一致，结尾处“why it works”的表述更具说服力。

　　此外，在审美设计和代码补全（code completion）方面，R1-0528 同样表现卓越。测试中，该模型轻松应对多样化任务，输出结果精准且实用。

　　在生成复杂前端页面和动态动画方面，R1-0528 也展现了强大的能力，能准确理解复杂指令。更重要的是，相比较 OpenAI 的 o3 和 o4-mini 模型，R1-0528 大幅缩短了推理时长，提供了更加流畅和高效的使用体验。