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　　AI 横空出世，颠覆了全世界对人工智能（AI）创新的传统认知。美国一篇研究报告指出，在DeepSeek这些技术成就的背后，还有一个更具深远意义的故事：全球AI人才流动模式的转变，正是成就这家公司突破的关键，而美国人才的流失可能会让中国在人工智能领域更进步。

　　DeepSeek于2025年1月发布的R1语言模型，以及V3通用大型语言模型（LLM），在市场上掀起震撼，挑战了美国在前沿AI开发方面技术领先的假设。尽管DeepSeek AI声称其V3模型的训练成本仅为600万美元，这一数字已遭到广泛质疑，专家估计实际的运算成本接近5亿美元，且DeepSeek AI自己也表示600万仅指最终训练阶段的成本，但建立在V3之上的R1模型展现了前所未有的推理能力与技术成就，超越了美国企业过去设定的多项基准。

　　斯坦福大学胡佛研究所（Hoover Institution）高级研究员齐格特（Amy Zegart）与研究员约翰斯顿（Emerson Johnston）在1篇共同撰写的报告中提到，分析了2024年1月至2025年2月间，参与撰写DeepSeek五篇基础论文的200多位研究人员的教育背景、职涯路径与国际流动情况。这五篇论文构成了自DeepSeek于2023年创立以来，所有公开研究成果的核心。

　　两人发现一个惊人的事实：中国已建立起一条坚实的本土AI人才培育渠道。这五篇论文的研究者几乎全都在中国国内接受教育或训练，且超过一半从未离开中国去海外留学或工作，显示出中国在完全本土化体系中培养世界级AI人才的能力正逐渐增强。尽管近四分之一的研究者曾在美国机构有短暂经历，但他们大多最终选择回到中国，形成了单向的知识转移，对中国AI生态系统大有助益。

　　这样的人才趋势，对美国的技术领导地位构成了根本性挑战，是单靠出口管制或运算资源投资无法解决的问题。DeepSeek是一个早期警讯：在人类资本扮演决定性角色的地缘政治竞赛中，人才而非硬件或演算法才是真正的关键；而美国长久以来的人才优势，正逐渐流失。

　　Deepseek爆火，中美的AI竞争迎来了剧变。美国斯坦福大学近日发布AI研究报告，揭示中美AI模型性能差距近乎持平。

　　这份名为《2025年人工智能指数报告》全面分析过去一年全球AI领域的发展趋势。报告显示，中国AI实力迅速追赶，与美国在顶级模型性能方面的差距大幅缩小，人工智能的计算成本亦大幅下降，推动中国AI技术向高效、高普及的方向迈进。

　　中国在高性能AI模型的数量与品质方面持续增长，成为全球人工智能创新重镇。中国目前是全球AI相关学术出版物与专利产出最多的国家，不仅量大，质量也在快速提升。在MMLU、HumanEval等重要基础测试上，中国模型的表现已与美国模型不相上下，展示出AI技术的长足进步。

　　虽然美国仍在AI模型总量上保持领先，2024年共推出40个值得关注的AI模型，远超欧洲的3个，但中国与其他新兴区域如中东、拉丁美洲、东南亚等地的AI发展也逐渐成熟，呈现多极化趋势。