开云体育[永久网址:363050.com]成立于2022年在中国，是华人市场最大的线上娱乐服务供应商而且是亚洲最大的在线娱乐博彩公司之一。包括开云、开云棋牌、开云彩票、开云电竞、开云电子、全球各地赛事、动画直播、视频直播等服务。开云体育,开云体育官方,开云app下载,开云体育靠谱吗,开云官网，欢迎注册体验！DeepSeek成立于2023年7月，总部位于杭州，由私募巨头幻方量化鼎力支持。公司创始人梁文峰（图1所示），公司聚焦在大语言模型（LLM）的研发与应用，通过技术创新降低通用人工智能（AGI）的实现成本。DeepSeek在短时间内取得了令人瞩目的进展，已然成为AI领域的重要参与者。其核心团队由来自顶尖高校和科技企业的优秀人才组成，具备强大的技术研发能力和创新能力。（数据源自官网）

　　DeepSeek的使命是“通过技术创新降低通用人工智能（AGI）的实现成本，推动AI技术的普惠化与广泛应用，助力全球数字化转型。”从2023 年7月成立至今，公司的发展成长轨迹如下：

　　推出开源代码生成模型DeepSeek Coder，支持多语言代码生成，获得开发者社区广泛关注

　　发布67B参数规模的DeepSeek LLM，展示出强劲的语言理解与生成能力

　　推出第二代开源MoE模型DeepSeek-V2，计算成本降至每百万token仅1元人民币

　　发布DeepSeek-V3，总参数达6710亿，训练成本仅557.6万美元，在开源领域取得领先地位

　　DeepSeek的崛起标志着AI发展从“大力出奇迹”转向“巧劲破壁垒”。其通过开源、效率与原创性，不仅改写了技术路线图，更重塑了全球创新叙事——证明在资源约束下，协同创新与工程智慧同样能孕育突破。未来，若这种模式被广泛效仿，AI或将真正成为“人类共同的基础设施”，而DeepSeek则可能成为这场变革的里程碑式注脚。图2是DeepSeek的人工分析质量指数，与OpenAI并驾齐驱。

　　● 技术门槛高：AI模型训练和推理需要大量的计算资源和专业知识，技术门槛较高，限制了许多中小开发者和企业进入该领域。例如，OpenAI等公司在研发上投入巨大，普通团队难以企及。

　　● 应用场景受限：由于成本高、技术复杂，AI应用主要集中在一些大型企业和特定领域，如大型互联网公司的智能推荐系统、金融机构的风险预测等，难以在更广泛的领域得到应用。

　　● 硬件依赖严重：AI发展高度依赖英伟达等公司的高端GPU，硬件供应和成本成为制约AI发展的重要因素。

　　● 数据隐私和安全问题突出：随着AI在数据密集型领域的应用增加，数据隐私和安全问题日益凸显，传统AI模型在这方面的解决方案不够完善。

　　● 降低技术门槛和成本：DeepSeek的开源性和低成本特性，使大量开发者能够快速进入AI应用开发领域。其输入和输出价格远低于GPT-4等模型，经过微调的80亿参数小模型可在个人笔记本中运行，开发者能在本地快速迭代和优化应用。

　　● 推动应用多样化：全球主流的公有云公司和科技巨头纷纷接入DeepSeek模型，推动AI应用在教育、医疗、金融等更多领域加速落地，为各行业带来更高的效率和更好的用户体验。

　　● 刺激算力行业发展：改变了算力的租赁模式，用户可选择按Token计费、按算力计费等模式，使闲置算力得到再次利用，也可能提升国产卡的使用率，一定程度上缓解高端GPU禁售的影响。

　　● 优化数据处理：采用先进的数据压缩和加密技术，如自适应数据压缩算法、端到端加密技术和差分隐私技术等，在保证数据隐私的前提下，高效地处理和利用海量数据。

　　DeepSeek出现对OpenAI和英伟达带来巨大影响，图3是网上用AI生成的视频OpenAI的奥特曼和英伟达的黄仁勋看DeepSeek的场景。

　　● 降低应用成本：以低成本、高性能让更多企业和开发者能进行AI二次开发与应用，实现AI平权

　　● 推动市场成熟：其低价策略使GPT-4 Turbo等降价，推动全球AI市场成熟。

　　● 促进开源协作：开源策略激发了全球开源AI生态系统的繁荣，推动技术发展和知识共享。

　　● 带动人才培养：展示了跨学科人才在AI研发中的重要性，为人才培养带来启示。

　　DeepSeek开源综合效果大于Chatgpt，是真正的AI。曾经创立贝叶斯网络、提出因果推理理论和推动人工智能发展的科学家朱迪亚·珀尔指出———“除非算法和由它们控制的机器能够推理因果关系，或者至少概念化差异，否则它们的效用和通用性永远不会接近人类”。

　　意思是：因果推理对于机器实现接近人类水平的智能的重要性，认为如果机器不能理解和处理因果关系，就难以达到真正的智能。也就是人工智能能够真正成功需要：因果推理+数据训练，否则只是数据的拟合。图5是朱迪亚·珀尔和其提出的人工智能的因果推理。

　　DeepSeek通过技术优化降低模型训练和推理成本，相比OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等企业，DeepSeek以极具竞争力的价格提供AI服务，使更多企业和开发者能够负担AI解决方案。图6是DeepSeek的训练费用。

　　DeepSeek采取完全开源策略，吸引开发者参与模型优化与应用开发，增强社区协作，形成滚雪球效应。GitHub、Hugging Face等平台上的开源项目使DeepSeek迅速扩展市场。

　　DeepSeek通过定制化AI解决方案，进入金融、医疗、教育等行业，为B端企业提供智能客服、投资分析、医疗影像处理等AI赋能服务。

　　DeepSeek采用混合专家（MoE）架构、多头潜在注意力（MLA）机制、FP8混合精度训练等技术，使其模型在计算效率和推理能力方面保持领先。

　　DeepSeek目前处于技术突破阶段，其商业模式还未真正形成，我们用商业模式画布（Business Model Canvas）来分析，具体如下：

　　● 客户细分：企业客户、开发者、中小型企业、行业特定应用（如金融、医疗）。

　　● 价值主张：高性能AI模型、API易用性、行业定制化 AI 解决方案。

　　● 收入来源：API订阅费、企业定制服务、SaaS收费、数据分析增值服务。

　　图8是中期策略，AI真正落地的关键在应用上，行业应用是AI商业模式可持续的关键。

　　图9是长期策略，通过拓展新兴市场与国际市场，结合与行业的深度绑定，实现规模化。

　　江苏银行引入DeepSeek技术，依托“智慧小苏”大语言模型服务平台，如图10所示，成功本地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模型和轻量级DeepSeek-R1推理模型，将其应用于智能合同质检与自动化估值对账场景。

　　在智能合同质检方面，DeepSeek-VL2多模态模型凭借其强大的细粒度文档理解能力，能够对金融合同进行全面、深入的分析，准确识别合同中的风险条款、不合规内容以及错误条款，有效解决了传统模型在非制式合同中存在合并单元格、跨页表格等多结构表格内容识别准确率不足、精度局限的问题，将嵌套表格、手写体混合排版等复杂场景的识别成功率提升至领先水平。

　　相关数据显示，引入大语言模型后，江苏银行在合同质检智能化方面的识别综合准确率跃升至96%，较传统方案提升12个百分点。这一显著提升不仅降低了合同风险，避免了潜在的法律纠纷和监管处罚，还为银行节约了大量的人力和时间成本，提高了运营效率。

　　在自动化估值对账场景中，DeepSeek-R1推理模型发挥了重要作用，能够实时挖掘海量金融数据，对托管资产进行精准估值和对账，将原本需数小时的人工审核流程压缩至分钟级，错误率降低至0.3%以下。这一应用极大地提高了估值对账的效率和准确性，为银行的资产管理业务提供了有力支持，增强了客户对银行的信任。

　　某知名医疗机构与DeepSeek合作，利用其先进的人工智能技术，实现了医疗影像分析的智能化和病历管理的数字化。

　　在医疗影像分析方面，传统的影像诊断主要依靠医生的经验和肉眼观察，存在一定的主观性和局限性。而DeepSeek的AI模型能够对X光、CT、MRI等多种医疗影像进行快速、准确的分析，帮助医生更精准地检测疾病、识别病变特征，提高诊断的准确性和效率。

　　在肺癌诊断中，DeepSeek的模型可以通过对CT影像的分析，准确识别出肺部的结节，并判断其良恶性，为医生提供重要的诊断参考。这一应用不仅有助于早期发现疾病，提高治疗成功率，还能减轻医生的工作负担，使他们能够将更多的时间和精力投入到患者的治疗中。

　　在病历管理方面，DeepSeek的自然语言处理技术可以对病历文本进行自动分类、索引和分析，实现病历的数字化管理。医生可以通过智能搜索功能快速查询患者的病历信息，了解患者的病史、诊断结果和治疗方案，提高医疗服务的连续性和质量。DeepSeek的技术还可以对病历数据进行挖掘和分析，为医学研究提供有价值的数据支持，推动医学科学的发展。

　　某在线教育平台与DeepSeek合作，开发了一款智能辅导系统，旨在满足学生的个性化学习需求，提高学习效果。该智能辅导系统利用DeepSeek的AI模型，能够根据学生的学习情况、知识掌握程度和学习习惯，为学生提供个性化的学习计划和辅导内容。

　　通过对学生学习数据的实时分析，系统可以精准识别学生的学习难点和薄弱环节，并针对性地推送相关的学习资料、练习题和讲解视频。当学生在数学学习中遇到函数问题时，系统会自动推送关于函数的知识点讲解、例题分析和专项练习题，帮助学生巩固知识，提高解题能力。

　　该系统还具备智能问答功能，学生在学习过程中遇到问题可以随时向系统提问，系统会通过自然语言处理技术理解学生的问题，并给出准确、详细的解答。这种实时的互动式学习方式，不仅能够及时解决学生的疑惑，还能激发学生的学习兴趣和主动性。通过使用该智能辅导系统，学生的学习成绩得到了显著提升。

　　根据平台的统计数据，使用该系统的学生在期末考试中的平均成绩提高了10分以上，学习效率提高了30%。这充分证明了DeepSeek技术在教育领域的有效性和应用价值，为在线教育行业的发展提供了新的思路和模式。

　　● 推动AI竞争格局变化：DeepSeek的开源模式与商业化策略，使其成为OpenAI、Google DeepMind等巨头的有力竞争者，推动行业技术创新与降本增效。

　　● 降低AI应用门槛：通过SaaS订阅模式和API访问，DeepSeek让中小企业也能享受高性能AI服务，促进人工智能普及。

　　● 激发资本市场关注：DeepSeek的快速增长吸引了顶级风投机构的投资，AI领域的资本竞争进一步加剧。

　　● 催生行业新生态：其开放生态模式吸引了更多开发者和企业共同构建AI生态，形成良性循环。

　　● 研发投入巨大：千亿级模型的训练成本高达数千万美元，需持续融资或依赖高毛利业务输血。

　　● 市场竞争激烈：国内面临百度文心一言、阿里通义千问、智谱AI等厂商的挤压；国际需应对OpenAI、Anthropic的技术领先性。

　　● 商业化落地难度：企业客户对AI的ROI（投资回报率）要求苛刻，需证明实际业务价值（如降本增效数据）。

　　● 政策不确定性：大模型备案、数据跨境流动等监管要求可能影响产品迭代与市场拓展。

　　● 持续创新技术：加大研发投入，保持在模型架构、训练方法等方面的技术创新，不断提升模型性能和效率，以应对快速发展的技术挑战和激烈的市场竞争。关注量子计算、脑机接口等前沿技术，探索其与AI的融合应用，为技术创新开辟新的方向。

　　● 加强市场拓展：制定全球化市场战略，深入了解不同国家和地区的市场需求、文化差异和政策法规，通过本地化策略，如建立本地化数据中心、开发适合当地语言和文化的AI模型等，更好地满足国际市场的需求，提升品牌在全球的知名度和影响力。

　　● 强化数据安全与合规：建立健全的数据隐私保护和安全管理机制，采用先进的加密技术和访问控制措施，确保数据的安全性和保密性。加强对员工的数据安全培训，提高员工的数据安全意识。密切关注政策法规的变化，积极参与政策法规的制定和讨论，确保业务的合规性。

　　● 优化客户服务：进一步提升客户服务质量，加强与客户的沟通和互动，及时了解客户需求和反馈，不断优化产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。针对不同客户群体，提供个性化的解决方案和服务，满足客户的多样化需求。

　　● 拓展业务领域：在巩固现有业务的基础上，积极拓展新的业务领域，如智能家居、智能驾驶、物联网等，实现多元化发展。通过与其他企业的合作，整合各方资源，共同开发新的应用场景和商业模式，为企业带来新的收入增长点。

　　● 技术驱动但不局限于技术：AI企业需要将前沿技术与实际市场需求结合，找到合适的商业落地模式。

　　● 生态建设至关重要：通过开放生态，吸引开发者和企业客户，共同推动 AI 应用的普及。

　　● 国际化布局需慎重：在跨国发展过程中，需充分考虑数据隐私、监管合规等因素，制定本地化策略。

　　● 融资与资金管理：持续吸引战略投资，同时控制运营成本，优化资金使用效率。

　　DeepSeek的商业模式本质是“技术普惠化+场景闭环化”，通过降低大模型的使用门槛，将其渗透到企业核心流程与个人高频需求中。其核心壁垒在于技术性能、成本优势与本土化能力，但需在商业化速度、生态规模上与巨头竞对拉开差距。若能持续突破行业场景、扩大开发者生态，有望成为AI 2.0时代的中国领军企业。

　　本文源自BMI兴远咨询王燕东Jack顾问，本文原创，资料来自官网、股市、行业研究报告等，引用时注明出处。