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绿色算力投资手开云体育册:低碳化与数字化双引擎驱动绿色算力多维度创新发展

2025-08-05
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  算力作为新质生产力重要组成,随着“双碳”目标推动“低碳化”与 AI 应用普及推动“数字化”,双引擎驱动绿色算力蓬勃发展。从算力全生命周期来看,绿色算力包括能 源侧的间接碳排放、算力侧的算法选择和数据中心设备载体层面的制造间接碳排放与 运营直接碳排放、应用侧的使能行业转型减碳三大主要方向。具体案例分析了头部科 技公司绿色算力实践:Amazon AWS 迁移场景、Google 24/7 无碳能源、Microsoft 循环中心、腾讯“风光储”微电网、阿里云浸没式液冷、华为绿色网络。

  算力是新质生产力的重要形态之一,是加快发展新质生产力的重要抓手。据中国信息通信研究院测算,2023 年全球算力总规模达到1369EFLOPS(每秒进行百亿亿次浮点运算的能力),预计未来五年将以超过50%的速度增长;我国算力总规模达到230EFLOPS,近5 年平均增速近30%。随着算力需求爆发式增长,高能耗挑战伴随而至。IDC 数据显示2024 年AI 数据中心IT 能耗达到55.1TWh,2025 年将增至77.7TWh,2027 年将增长至146.2TWh,2022-2027 年五年年复合增长率为44.8%。基于杰文斯悖论的现象表明,DeepSeek 带来的算法效率的提升并未抑制算力需求,反而因更多的用户和场景的加入,推动大模型普及与应用落地,带动数据中心、边缘及端侧算力建设。

  中观:绿色算力碳足迹包括能源侧、算力侧(算法+数据中心)、应用侧三大方向

  从算力全生命周期来看,算力的碳足迹主要包括三个方面,能源间接碳排放(电网购电)、覆盖全生命周期资产投入及运营管理产生的间接碳排放(基础设施建设等)以及运行过程中拥有和控制的排放源产生的直接碳排放(备用柴油发电、制冷剂溢散等)。按照另一种方法,可以划分为硬件和软件两个生命周期,从原材料提取到制造、能源使用以及最终的处置。硬件生命周期也就是资产投入的硬件设备与基础设施,可进一步细分为制造与报废阶段;软件生命周期也就是算力运营阶段,可进一步细分为模型训练的开发阶段与运营维护的部署阶段。

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