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　　在全球人工智能领域，最近一则消息成为了行业关注的焦点：来自中国杭州的Deepseek公司于12月26日发布了其全新开源模型DeepSeek-v3。这一新模型不仅瞬间霸榜开源模型，还在性能上达到了与顶尖闭源模型GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet相匹敌的水平，尤其引人注目的是，其训练成本也低至600万美元，相比于同行业的一般水平，降低了近10倍。

　　Deepseek，中文名“深度求索”，为量化巨头幻方量化的子公司。作为一家在AI领域隐秘而强大的力量，幻方量化目前拥有超过1万枚NVIDIA A100芯片。在成立一年多以来，Deepseek已经从初期的V2模型迅速升级到目前的V3版本，以其卓越的性价比和高效的性能引爆市场。

　　新模型的核心亮点DeepSeek-v3的发布，不仅意味着Deepseek在技术上的重大突破，更是其在资源配置和成本控制上的成功探索。该模型在多项评测中超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，在百科知识、长文本处理、代码生成和数学能力等方面表现尤为突出。尤其是在数学相关竞赛表现上，DeepSeek-V3的成绩远超所有开源和闭源的同类模型，展现了其强大的推理能力。

　　这次发布的模型在生成吐字速度上也有了显著提升，从之前的20TPS增长到60TPS，实现了三倍的增加。这是通过算法优化和工程创新的结合，通过更高效的资源利用，Deepseek向外界展示了其在技术上的前瞻性。

　　极具竞争力的成本模型另一个引发行业瞩目的特点是DeepSeek-V3的训练成本。正如天使投资人Balaji所指出，DeepSeek在训练成本和技术能力上的平衡，打破了传统的AI模型训练成本高昂的壁垒。据Deepseek披露，DeepSeek-V3的训练仅用到了280万GPU小时，要远低于行业内许多同类模型所需的估算值。

　　这种高效的资源利用不仅反映出Deepseek强大的技术基础，还为AI行业的进一步发展提供了新的思路。李飞飞的得意门生Andrej Karpathy指出，以往同类型的高端模型往往需要接近一万六千张GPU，而Deepseek通过智能调度和高效的算法优化，成功控制了这种需求。

　　引领市场的定价策略在AI服务的定价上，Deepseek也采取了极具竞争力的策略，目前其API服务价格为每百万输入tokens仅0.5元（缓存命中）或2元（缓存未命中），而输出tokens的价格则为8元。并且为了推广新模型，Deepseek还设置了一个长达45天的优惠价格体验期，这将为更多开发者和企业使用其服务提供机会。

　　行业反响与未来展望Deepseek的最新突破无疑在全球AI界引起了广泛的讨论。许多业内人士认为，这一模型不仅是技术上的成功，更是对整个行业生态的一次积极推动。随着AI技术的不断进步，尤其是大模型和生成式AI的发展，Deepseek显然希望在市场上占据一席之地。

　　在接受采访时，Deepseek的创始人梁文锋表示，公司始终坚持将营收的大部分投入到AI领域，致力于推动技术进步与普惠共享。他指出，AI的普及不仅可以降低创业者的技术门槛，同时也为更多产业的数字化转型提供了可能。

　　结语综上所述，Deepseek的DeepSeek-v3模型不仅拥有先进的AI技术和卓越的性能，其低廉的成本和用户友好的定价策略无疑将影响AI行业的未来走向。如果您也希望借助AI的力量提升工作与生活的效率，赶快试试简单AI等更多AI工具，抓住智能时代的机遇！