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　　它算是这一波热潮的最大风口，一上线就把大家的眼球全吸走了。不管男女老幼，平常玩不玩AI，好像都能聊几句

　　当然，要说AI时代的开启者，还得是前段时间被大家吐槽的Chatgpt。我自己对GPT-5其实没啥意见，但是它不让我用4.5我还是很怨念的。

　　一个是卷模型卷生卷死，一个是搞生态，摊子越铺越大。反正大模型那么多，用户就像瓜田里的猹，谁家的瓜好就去谁家，没有谁死守着一家。这不，昨天我这个猹，就跑去百度家的瓜田了。

　　他们在望京搞了个WAVE SUMMIT的大会，主要就是告诉大家他们发布了文心X1.1的模型。

　　那是因为，百度这个X1.1的模型有点东西，官方宣称，在一些权威测试里，它已经超过了DeepSeek的R1-0528，和GPT-5、Gemini 2.5 Pro这些世界顶级模型能打个平手，达到“SOTA”。

　　这个话看起来像是宣传的套路，但是因为我人在现场，看了几个case展示，觉得有2个场景还是让我很有启发和印象深刻的。

　　其中，我最感兴趣的是AI助老那个部分。百度跟中国老龄事业发展基金会一起搞了个“AI助老智能体”（二维码我现场拍了，扫了就能进，有兴趣的朋友可以试试）

　　怎么说呢？老龄化已经是可以预见的情况了，我们这代中年人，父母年纪也开始大了，自己也早晚有身体和脑子都没那么灵光的一天，未雨绸缪也好，杞人忧天也罢，总是要为以后考虑的。

　　毕竟未来的AI操作可能就是今天的手机支付，倒不是为了一直走在时代前沿，至少别真的被时代远远甩在后面。

　　这个智能体现场的演示其实很简单，老人随便说一句模糊的话，比如“我有点头晕，要不要吃药？”

　　然后AI 就会先安抚、再给建议、还能结合日常的健康数据去做回复，而不是像普通的大模型一样，直接甩一堆链接。

　　现场有句话还是给我留下了挺深的印象：“真正的适老，不是让老人去适应技术，而是让技术去适应老人。”

　　未来，“AI助老”这块，除了信息检索和日常问答，还会有 AI公益志愿活动，比如线上陪伴、远程答疑。

　　当所有人都在拼命卷模型卷参数卷技术，可能也需要有一些平台卷卷人文关怀吧。

　　毕竟百度6月给老罗做的那场直播真的算是金字招牌了，GMV拉满了不说，热度也是赚足了。再加上上个月去百度看过他们内部开发的数字人员工，已经有了一定的心理预期。

　　这个技术是“剧本驱动的多模协同技术”，介绍的人说这是“文心X1.1大模型的最佳实践”。简单来说，就是不仅仅只是单纯播一段预录，而是能根据脚本逻辑+实时反馈来调整数字人本身的行为和语言。

　　这个技术的五个关键创新：剧本驱动的数字人多模协同、融合多模规划与深度思考的剧本生成、动态决策的实时交互、文本自控的语音合成、高一致性超拟真数字人长视频生成。

　　在现场的演示里，AI主播不仅能照着剧本介绍商品，还能边看弹幕边调整话术，这套方案已经在百度自己的 “慧播星”平台里用上了。

　　我印象比较深刻的一个卖文学书籍的直播间，主播正在讲苏东坡，底下有新进来的人问“这个对大学英语四级有没有帮助”。笑死……很明显这个是个走错直播间的，一般我遇到的主播处理这个问题通常都是说：“宝宝，我们这边是文学类的直播间，没有英语书，你可以去xxx”。但是这个数字人主播居然转了一圈，最后把这个需求拉回了她本身在讲的这个品。

　　虽然，我得承认，这个圆的逻辑没有那么通顺，但是她作为一个数字人，全程应对自如，丝毫没有卡顿或慌乱，回答问题更是不紧不慢，没有文不对题，鸡同鸭讲，最后还能绕回自己的产品。能感受到，背后这套大模型的运转和的机制，确实有点东西。

　　真人主播直播几个小时就会累，状态也会下滑，但数字人是不知道累的，它可以一直保持同样的节奏和表现力。对一些追求长尾曝光的品牌来说，这点很诱人。比如像家电或者3C这种标准化、信息量大的品类，AI反而比真人讲得更清晰，不会忘词，也不会随情绪偏题。

　　传统的虚拟主播，本质上是背稿，灵活度极低。百度目前这套技术是用文心X1.1来驱动数字人，让它既能按剧本走，也能在观众打断时插一句有逻辑的回应，形成更自然的互动。

　　当然，“转化率超过真人”这种说法，我觉得跟选品、剧本优化、推广渠道都有关系，倒是不能都一股脑算在数字人技术的革新上。

　　这次其实除了文心X1.1的模型更新以外，还有飞桨的框架v3.2发布和ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking模型开源，文心快码全新升级至3.5S版本，利好独立开发者。可惜，开发和代码都不是我的强项，这些肯定有更专业的博主写了，有兴趣的朋友可以去搜索看看~我呢，只能写我看到的、理解的和觉得能落地的。

　　无论是DeepSeek卷模型也好，还是Chatgpt卷生态也罢，又或者百度这次能看出来，在场景上确实下了不少功夫。

　　但至少，我在现场看到的东西确实让我觉得：技术不是只停在跑分和参数上，而是开始尝试解决点现实问题了。

　　你可以说它还有瑕疵，或者怀疑背后数据，但这种落到生活实处的尝试，多少是有点意义的。

　　毕竟，未来AI如果真的想融入每个人的生活，终归得看它能不能在你需要的时候，真的帮上忙。