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　　大家好，我是编程乐趣。最近，DeepSeek的表现简直让人目不暇接，它在综合能力上已经与ChatGPT并驾齐驱！随着我深入研究DeepSeek的运作，愈发发现其低成本训练的独特之处。我们不妨先来看看，DeepSeek如何重新划定了AI领域的游戏规则。

　　DeepSeek的崛起让人们打破了传统认知：AI大模型不再是高消费、高算力的代名词。借助其创新的解决方案，越来越多的企业与开发者有机会触碰到这个先进的AI技术，打破了美国在这一领域的垄断。换句话说，只要你勇于创新、敢于尝试，就能在有限的资源下开发出出色的大模型。

　　：这样的创新让显存使用量降到过去常用MHA架构的5%至13%。简直是“轻装上阵”的最佳示范！

　　：DeepSeek通过定制的芯片间通信方案，大幅提升了数据运算时的传输效率，降低了通信延迟和潜在错误造成的损失。干净利落，用数据说话！

　　：在数据标注稀缺的情况下，DeepSeek-R1大规模运用了强化学习技术，极大增强了模型的推理能力，特别是在数学、编程和自然语言处理任务上，已经达到了与OpenAI 0.1版本相媲美的表现。

　　不过，DeepSeek更多的是一种理念上的突破。创始人指出，要想赶超美国，单靠模仿是不够的，必须要有勇气去创新。DeepSeek走的是一条别人未曾尝试的路，这虽然风险巨大，却也令人振奋，因为它获得了成功，这是其他巨头或许不敢尝试的颠覆之路。

　　而DeepSeek的终极目标是开发AGI（通用人工智能），而不仅仅是满足于创造一个大模型。现有的ChatGPT模式非常消耗资源，要实现AGI，我们必须寻找新的路径。理念与目标的差异，必然会刺激思维和技术上的创新。

　　对我们普通程序员而言，DeepSeek的模式也是值得反思的。在学习编程的初期，我们或许要以模仿为主，深入理解他人的理念。但在此基础上，结合自身目标，提出独特的编程观点，便能在技术上实现创新。让我们一起向DeepSeek学习，勇于探索未知的可能性！返回搜狐，查看更多