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　　前段时间那些说Deepseek造假，说它蒸馏ChatGPT，说没人用的文章，几乎个个都能上头条。

　　怎么这次“DeepSeek-R1论文登上Nature封面”的消息出来，就如石沉大海，网上一点浪花都没有了呢？

　　我之前写文章聊Deepseek团队绕开CUDA直接调用显卡，最大程度挖掘显卡效能，评论区有多少三无小号在那喷我没资格科普？

　　我当时还纳闷，开篇我就说了自己的背景，本科计算机，欧洲自然科学硕士，毕业论文就是《基因算法在背包问题上的商业应用》。

　　毕业在ASML总部做寻径算法，虽然没多久回国做咨询，但后来带团队做的也是金融领域信用模型。

　　不论学术背景，还是实践背景，如果说我没资格聊算法模型，那有资格的人恐怕也不多了。

　　直到这次，人家论文上《Nature》，而且还是封面文章，这么大的事，网上却没啥动静，我才终于想明白。

　　原来之前黑Deepseek那些人是有组织的，能上热搜是有人买了流量的，那些喷我的人是领工资的。

　　这回你再说Deepseek造假，面对的可就不是Deepseek团队，甚至不是中国，而是地球上最顶级的科学家团队，他们代表的就是全人类。

　　更何况这还是一篇封面文章，一旦出现问题，《Nature》被打脸，150多年的声誉可能毁于一旦。

　　所以，对于这种本身存在一定争议，又极具开创性的论文，编辑们必然慎之又慎。

　　在如此严格的审查面前，如果还有人不知死活非要叫板说人家造假，结果只能是自取其辱。

　　因此，这次《Nature》高调收录Deepseek论文，并登上封面，就相当于全球科学界给了Deepseek背书。

　　Deepseek这篇内容里面解释得很清楚，核心在于仅依靠强化学习，就可以教会大语言模型进行推理。

　　基于强化学习技术的DeepSeek-R1，训练成本仅为29.4万美元，证明了高性能 AI 模型开发未必需要天价投入。

　　至于后来为啥没动静了，我估计是不是他们得忙着跟投资人解释，为啥投了几千亿美元，最后人家不到30万就搞定。

　　因为过去大模型的叙事多由公司新闻稿等构成，同行评审长期被忽视，导致模型的科学性等依赖厂商自说自话。

　　DeepSeek-R1被《Nature》认可，将AI模型拉回“科学共同体的规训”，赋予其与物理学等学科并列的学术地位。

　　同行评审要求数据集、训练细节等暴露在独立专家审视下，打破了 AI 行业“黑箱”加“宣传战” 的常态，建立了验证习惯，为行业透明度和可信度树立了新标杆。

　　《Nature》也借此呼吁其他公司效仿，要推动行业对透明度、可重复性和开源共享的重视，有助于建立更健康、更可靠的 AI 开发文化。

　　恐怕正相反，是Deepseek给了《Nature》面子，凭借Deepseek这篇论文，这个顶级期刊又一次在AI赛道成为引领者。

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