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　　《DeepSeek 中文教程》是由 w3cschool 根据DeepSeek 官方文档 整理的一套关于 DeepSeek AI 推理模型的详细教程，旨在帮助开发者快速了解和使用 DeepSeek 的各项功能。DeepSeek 是一家中国的 AI 公司，其推出的 DeepSeek-R1 模型采用大规模强化学习技术，仅需少量标注数据即可显著提升推理能力，在数学、代码和自然语言推理等任务上表现出色，并支持模型蒸馏，遵循 MIT License 开源。

　　本部分为开发者提供了快速上手 DeepSeek 的指南，包括首次调用 API、模型选择与价格、参数设置、Token 用量计算、限速策略以及错误码的解读。通过这些内容，开发者可以迅速了解如何配置和使用 DeepSeek API，以及如何处理常见的使用问题。

　　：介绍了如何使用与 OpenAI 兼容的 API 格式，通过修改配置使用 OpenAI SDK 访问 DeepSeek API。提供了多种编程语言的示例代码，包括 Python、Node.js 和 Curl 示例，帮助开发者快速实现首次调用。

　　：详细列出了 DeepSeek 提供的模型（如 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner）的上下文长度、最大思维链长度、最大输出长度以及对应的输入和输出价格。同时，提供了优惠信息和扣费规则，帮助开发者根据需求选择合适的模型并了解费用情况。

　　：解释了 temperature 参数的作用，并根据不同的使用场景（如代码生成、数学解题、数据抽取、分析、通用对话、翻译、创意类写作等）提供了推荐的温度值，以帮助开发者优化模型输出。

　　：介绍了 Token 的概念及其与字数的换算比例，并提供了离线计算 Token 用量的方法，帮助开发者准确估算和控制使用成本。

　　：说明了 DeepSeek API 的限速策略，包括并发量限制、请求等待时间和连接超时等信息，帮助开发者合理规划请求速率，确保服务的稳定性。

　　：列出了常见的错误码及其原因和解决方法，帮助开发者在遇到问题时快速定位并解决问题。

　　本部分深入介绍了 DeepSeek API 的具体功能和使用方法，包括对话补全、FIM 补全（Beta）等。通过详细的 API 文档和示例代码，开发者可以了解如何调用这些功能以满足不同的应用场景需求。

　　：提供了 API 的基本使用方法，包括认证方式、联系方式、服务条款和许可证信息，帮助开发者了解 API 的基本使用规则和要求。

　　：介绍了如何使用 DeepSeek API 实现对话补全功能，提供了多种编程语言的示例代码（如 Python、Go、Node.js 等），帮助开发者快速实现对话补全功能。

　　：介绍了 FIM（Fill-In-the-Middle）补全 API 的使用方法，提供了示例代码，帮助开发者在特定场景下实现文本补全功能。

　　本部分提供了关于 DeepSeek API 的高级使用指南，包括推理模型多轮对话对话前缀续写JSON 输出函数调用上下文硬盘缓存等内容。这些指南帮助开发者深入了解和充分利用 DeepSeek API 的高级功能，以实现更复杂和高效的应用场景。

　　本部分提供了丰富的提示词库，涵盖了代码改写代码解释代码生成内容分类结构化输出角色扮演散文写作诗歌创作文案大纲生成宣传标语生成模型提示词生成中英翻译等多个领域的应用场景。这些提示词库为开发者提供了实用的参考，帮助他们在不同领域中更好地使用 DeepSeek 模型。

　　通过《DeepSeek 中文教程》，开发者可以快速掌握 DeepSeek API 的使用方法，充分发挥其在数学、代码和自然语言推理等任务中的优势，为各种应用场景提供强大的 AI 支持。