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　　目前，官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp，同时API大幅度降价。在新的价格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。

　　9月29日，DeepSeek-V3.2-Exp模型正式在Hugging Face平台发布并开源。该版本作为迈向下一代架构的重要中间步骤，在 V3.1-Terminus 的基础上引入了团队自研的 DeepSeek Sparse Attention (DSA) 稀疏注意力机制，旨在对长文本的训练和推理效率进行探索性优化与验证。这种架构能够降低计算资源消耗并提升模型推理效率。

　　目前，华为云已完成对DeepSeek-V3.2-Exp模型的适配工作，最大可支持160K长序列上下文长度。

　　寒武纪也在官方公众号同步称，公司已同步实现对深度求索公司最新模型DeepSeek-V3.2-Exp的适配，并开源大模型推理引擎vLLM-MLU源代码。开发者可以在寒武纪软硬件平台上第一时间体验DeepSeek-V3.2-Exp的亮点。

　　DeepSeek Sparse Attention（DSA）首次实现了细粒度稀疏注意力机制。DeepSeek方面表示，这项技术在几乎不影响模型输出效果的前提下，大幅提升了长文本场景下的训练和推理效率。

　　为了确保评估的严谨性，DeepSeek-V3.2-Exp 的训练设置与前代 V3.1-Terminus 进行了严格对齐。测试结果显示，该模型在各大公开评测集上的表现与 V3.1-Terminus 基本持平，有效性得到了初步验证。

　　DeepSeek宣布，得益于新模型服务成本的大幅降低，官方API价格也相应下调，新价格即刻生效。在新的价格政策下，输入方面，缓存命中时价格为0.2元/百万tokens，缓存未命中时价格为2元/百万tokens，输出方面则为3元/百万tokens，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50％以上。