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　　9月30日，美国商务部国家标准与技术研究院发布了一份针对中国DeepSeek AI模型的评估报告，这是美国政府首次系统性评估中国AI模型，并将DeepSeek等中国大模型明确定义为“对手AI”。

　　报告指出，DeepSeek在性能、成本、安全和审查方面均落后于美国模型，可能对用户和国家安全构成风险。

　　这一评估由美国总统特朗普的“AI行动计划”授权进行，涵盖了DeepSeek的三个模型与美国四个前沿模型的对比测试。

　　美国国家标准与技术研究院旗下的AI标准与创新中心专家评估了三个DeepSeek模型和四个美国模型，覆盖了19个领域的基准测试。

　　这一差距在复杂任务处理上尤为突出，表明中国AI模型在高阶推理和能力方面仍有待提升。

　　在成本效率方面，评估结果出现了矛盾现象。美国报告指出，在13项性能基准测试中，

　　然而，这一结论与中国市场的实际情况截然不同。2025年中美AI竞争力对比报告显示，

　　DeepSeek R1的每百万token输入成本仅为0.55美元，输出成本为2.19美元，性价比达到美国模型的27倍。

　　美国报告特别强调了DeepSeek模型的安全风险。DeepSeek最安全的模型R1-0528被发现在“代理劫持攻击”面前更为脆弱。

　　这些安全漏洞可能对应用开发者和消费者构成严重威胁，尤其是部署在关键业务场景时。

　　报告还强调，中国政府的审查系统直接内置在DeepSeek模型中。研究表明，

　　当使用中文提示时，R1-0528模型的准确率达到了25.7%。该模型重复不准确和误导性的宣传内容的频率是美国模型的四倍。

　　AI Business分析指出，这种审查层不是偶然的怪癖，而是结构性地嵌入其中，源于中国模型发布前必须满足的监管要求。

　　这种内置的审查机制可能限制模型在某些话题上的信息提供能力，影响其国际应用的可能性。

　　面对中国AI的快速发展，美国已开始通过立法手段应对。今年7月，美国两党议员提出《禁用对抗性人工智能法案》，旨在阻止联邦机构采购和使用中国等“外国对手”研发的AI技术。

　　尽管目前该法案仅适用于联邦机构，但不能排除未来其适用范围扩大至商业领域的可能性。

　　尽管美国报告指出中国AI模型的诸多不足，但DeepSeek等中国模型正在推动全球使用中国模型的数量迅速增长。

　　这反映了两国不同的国家优先级，也预示着AI领域开始出现专业化分工，而非一国主导所有领域。

　　。DeepSeek通过更高效的推理架构和优化的服务器资源调度，有效降低了单次操作的能耗和硬件成本。

　　，形成双雄争霸格局。中美AI竞争不是“零和博弈”，而是技术创新与生态协同的比拼。

　　美国在芯片技术、软件生态等领域仍具系统性优势，中国则凭借政策执行力与工程创新，在智能算力规模、绿色技术应用等领域实现局部突破。返回搜狐，查看更多