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　　短时间内，DeepSeek不仅攻占了 GitHub 和 Hugging Face 榜单，也让许多硅谷工程师突然发现：他们最引以为傲的 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind，竟然在“可控、可部署、可自持”的开源战线上几乎没有对等产品。

　　于是，一家此前名不见经传的新公司——Reflection AI，突然被推上了舆论高地。

　　它自称要成为“美国的开源前沿实验室”，打造“美版 DeepSeek”，成立仅一年多，却在最近完成了 20 亿美元融资，总估值飙升至80 亿美元。更夸张的是，七个月前它的估值还只有 5.45 亿美元，短时间估值暴涨 15 倍。在不少硅谷投资人看来，这不只是融资，更像是一场备战。

　　两人离开 DeepMind 后提出了一个大胆的设想：真正的前沿 AI 模型不应只诞生于 OpenAI 或 Google 的闭源体系中。

　　于是，他们以一家小型实验室的名义起步。Reflection AI起初聚焦于“自动化编程智能体”，即让 AI 模型能够自主编写、调试和优化代码，有点类似 GitHub Copilot 的“自主版”。但在初步验证技术路线后，他们发现这套强化学习 + Mixture-of-Experts（MoE，专家混合架构）体系可以扩展到更广泛的通用智能。

　　据悉，目前Reflection AI仅有约60 名员工，几乎全是 AI 基础架构、数据训练、算法工程方向的研究员。Reflection AI 的 CEOMisha Laskin在接受采访时还透露：已从 DeepMind、OpenAI 等顶级实验室挖来核心研究员，并拿下了专属算力集群，计划在明年推出首个 Frontier 级语言模型，训练规模是“数十万亿Token 级别”。

　　“我们构建了一个曾被认为只有顶尖实验室才有能力搭建的 LLM + 强化学习训练平台，能在 Frontier 规模下训练大规模 MoE模型。我们已在自动化编码场景中验证了这套体系的有效性，接下来我们会把它拓展到更通用的推理与智能体能力上。”

　　“我们构建了一个曾被认为只有顶尖实验室才有能力搭建的 LLM + 强化学习训练平台，能在 Frontier 规模下训练大规模 MoE模型。我们已在自动化编码场景中验证了这套体系的有效性，接下来我们会把它拓展到更通用的推理与智能体能力上。”

　　要知道，MoE（专家混合）架构是目前顶级模型的核心技术路线之一，此前业界普遍认为只有高投入的闭源实验室才能实现。而年初DeepSeek 首次证明了 MoE 也可以在开源形式下训练到 Frontier 级别，随后Qwen、Kimi 等也加入了这条路线。

　　对此，Misha Laskin 直言，美国“缺一个像 DeepSeek 那样”的存在，一个能在开源路径上与顶级闭源模型竞争的开发者。他指出，当前的西方开源模型，无论是 Meta 的 Llama 系列，还是法国的 Mistral，都还没能在性能上追平 DeepSeek、Qwen 等中国模型——而这，正是Reflection AI当前的目标。

　　“DeepSeek 和 Qwen 给我们敲响了警钟。如果我们什么都不做，那么全球智能标准就会由别人来定义。”

　　●保留训练数据与完整训练管道：核心数据集和算法栈仍是公司资产。不过Reflection AI也表示，他们已搭建完整的高性能训练栈，并承诺未来将对外开放。

　　Misha Laskin解释说：“对大多数人来说，最有价值的是模型权重，因为拿到权重就能动手实验与部署。训练栈和完整基础设施，实话说，只有极少数企业有能力使用。”

　　因此，Reflection AI 的商业模式正是建立在这一“半开放”结构上：研究者可免费使用模型；营收则来自大型企业与政府项目，尤其是那些希望构建“主权 AI”的国家与机构。

　　诚然，对于大型企业而言会更倾向于“开放模型”：可私有化部署，合法掌控数据；可进行低成本大规模推理（避免高额 API 调用费）；可针对行业进行定制微调，而不被 SaaS 模式锁死——正如Misha Laskin所说，“既然你花了天文数字去跑AI模型，那你当然希望它在你掌控之中”。

　　于是，仅用七个月时间，Reflection AI的公司估值就从 5.45 亿美元暴涨至 80 亿美元。

　　据知情人士透露，在Reflection AI最新一轮的融资中，Nvidia出资高达 8 亿美元，并安排了多位工程师与 Reflection AI 合作，优化其最新一代 AI芯片以匹配模型训练需求。除此之外，红杉（Sequoia）、花旗（Citi）、Lightspeed、GIC、CRV、B Capital等老牌资本也悉数进场，在投资人名单中还出现了 Eric Schmidt（谷歌前CEO）、Eric Yuan（Zoom 创始人）等AI圈知名大佬。

　　在资本市场的热潮下，Reflection AI 显然已被视为美国在开源 AI 战场上“最有机会撕回一城”的团队，美国科技圈也对此既焦虑又兴奋：

　　●David Sacks（白宫 AI 与加密战略负责人）在 X 上发文表示：“看到更多美国开源模型出现是一件好事，全球市场中有大量用户会更喜欢开源带来的成本控制、可定制性和掌控权。我们希望美国也赢下这条赛道。”

　　●Hugging Face CEO Clem Delangue 也评论称：“这对美国开源 AI 生态来说是一个积极信号，但接下来要看 Reflection AI 是否真的能保持高频率地公开模型与数据——就像当前中国的开源实验室正在做的那样。”

　　而Misha Laskin 自己则对此充满信心。他表示，期待未来一些中小型 AI 公司中能成长为类似今天的 Amazon 或 Meta 那样的巨头，并放话：“我预计我们有可能成长为比今天的一些超大云服务提供商更大的公司。”