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　　通过调整温度值生成不同风格（大模型中，温度值控制生成文本的随机性，值低结果保守常规，值高更随机创新但可能欠逻辑，取值范围在0-1。）

　　以严谨的学术语言回答（temperature=0.3），避免发散性内容。

　　通过Top-p值来控制生成内容的多样性（top-p 是大模型中用于核采样的参数，通过设定一个概率阈值，让模型从累计概率达到该阈值的词中选择生成内容，值越小生成越保守，值越大生成越多样且更随机）