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开云APP下载DeepSeek培训课件入门宝典：第2册 开发实战篇 pptx
2025-12-17
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2、【体验优化】修复了“放烟花”技能的部分问题，进一步优化特效渲染体验。
51CTODeepSeek入门宝典。技术解析篇开发实战篇行业应用篇个人使用篇
51CT0DeepSeek入门宝典。技术解析篇开发实战篇行业应用篇个人使用篇
本地部署DeepSeek-R1蒸馏版，可通过0llama、vLLM等工具，简化部署过程
E明“1加大于2”:听起来有点弯怪，因为12等于3,13当然大于2啊!不过可能理目表达有点问趣，成者是想让我用某种特
也许，用户想月的是为什么加大于2”,成者是不是在某种不同的情况下?比如，在某些特定的定义下，或者说是在某种特魄的统中。-天芋可能有不同的意文?
也许还有其他角度可以探时这个问题?比如说，在不同的数城中，或者结合某些居算规则的情况下，结果会不会有所不同吧?
另外，也有可能是“证明1+22”,这是一种不等式。让我费试从数学的角度米分析一下。
这是不是太直接了呢?可能商要更深入地解得一下为什么“大于”是这样的关系。成者有没有什么隐诚的条件?
比如，在数学中，“大于”是一个基本的概念，表示左边的数在数值上更大。在这个例子里，3确实比2大，所以1加2大于2.
目前国内主流云平台均已支持DeepSeek模型，如硅基流动×华为云、腾讯云、百度智能云等
首先，用户的身份可能是开发者，相学习如网应用或DenpSe己的项目中，用户的需求是定制一个10天的计划，附以需要购化的内省，分阶段进行，可能需要覆础R.AP用、实际项目集成、优化等。
用户可能设有明律明地门的脱有水平，但作为开发者，可能具备，尤其是Pythan,需要从基础开地，逐步深入，同时，m户可给希望有实I环节，每天安排实操任务，比如安装、用AP、构建应用等.
另外，用户可能用望计制不仅仅监理论，还包括实际应用和项日，这样他门看到试果，保排举的动力，需要确深每天的习自标明确.时间安据合理，不会过于家张但有携故性，
还需要考虑资源获取，比加文植、Gpub库、社区支肺等，可能需要在计划中推等相关资源，帮的用户自主学习，此外，借况处理性能优化也是开发酱关心的点，临演包金在后期精规。
册后，总结和项目监地积要，用户巩所学，并规圳下一步的学习路径，需要确保梨个计划丽序渐进，图心的知R点，同时保持实用性.
51CTODeepSeek入门宝典。技术解析篇开发实战篇行业应用篇个人使用篇
晒，用户想要一个10天的学习计划来学习DetpSeek,首先、我同要DeepSeck局体的是什么,可能一个框架、工具胚是平台?根混之前的模型信息，DeepsreR1一个A模型，可能用户指的量如何掌习使用或开发相关的术。
6.与R1进行对线DeepSeek入门宝典。技术解析篇开发实战篇行业应用篇个人使用篇
以下为部署DeepSeek的三种进阶方式，此处进行简单介绍，本册不再展开：
这段代码实现了一个递归的度渡服卖蛙列计算函数fib(m)。虽然代码简洁，但它存在以下几个何题：
1.“重复计算…:递归满用会导数大量的重复计算。例加，计算flb(5)”时，flb(3)°和flb(2)°会接多次计算，导致效率低下。
2.“边胃情况处理不究善…:品燃代码中处理了x的情况，世酸有处理n的情况，对于负数输入，合看回不正确的果。
3.“通归深度限制*:对于较大的“m°,通归深度可能会超过Python的以通归深度阳制，导致Recurstonfrr能决方法
1.“快用记忆化(esolzatiom)“通过存已经计算过的装减形奖数列道，避免重复计算，措高效率。
3.…使用选代代替诸归…:递归强燃简，但在处理大规模鞋据时效审较低，可以使用达代方法来计算只波列，避免遂探度限制。优化后的代码
这段代码实现了一个经典的动态规划问题，通常用于解决0/1背包问题。下面是对代码逻辑的详细解释：
dp是一个二维数组，dp[1]JT表示前1个物品在背包言量为丁时的最大价值。
外层循环从第1个物品开始遍历到最后一个物品(weight.sfze())。
当然!下面是一个简单的五子假的.代码，这个代码回含了一个墨本的五子候银，玩家响通过击候上r子来下模，满忙测是否有玩家获胜。
例：请帮我用HTML生成一个五子棋游戏，所有代码都保存在一个HTML中。
一个专为A智能体开发设计的Rust语言框架，致力于构建高度可组合、自主运行且具备永久记忆能力的AI智能体网络。
一个基于ICP的白主AI代理，利用DeepSeek等大型语言模型进行链上决策。Alice结合实时数据分析和独特的个性，管理代币、挖掘BOB并参与生态系统治理。
下列框架已集成DeepSeekAPI,能帮助开发者简化开发流程，提升效率。
一个用于连接AI智能体到Solana协议的开源工具包。现在，任何使用DeepseekUM的智能体都可以
一款基于深度文档理解构建的开源RAG(Retieval-Augmented个人提供一套精简的RAG工作流程，结合大语言模型(LIM)理有据的引用。
Generation)引擎。RAGFlow可以为各种规模的企业及针对用户各类不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有
一个支持多种流行LLM模型的桌面客户端，可在Windows、Mac和Linux上使用
留白让你直接在微信上使用DeepSeek管理你的笔记、任务、日程和待办清单!
LibreChat是一个可定制的开源应用程序，无缝集成了DeepSeek,以增强人工智能交互体验
Enconvo是Al时代的启动器，是所有AI功能的入口也是一位体贴的智能助理
一款短语合集+剪切板历史+键盘输出的iOS应用，集成了A大模型，可以在键盘中快速输出使用。
批量为视频生成字幕，并可将字幕翻译成其它语言。这足一个客户端工具跨平台支持mac和windows系统支持百度，火山，deeplx,openai,deepseek.ollama等多个翻译服务
超过200门、超过1000小时AI(含DeepSeek)主题视频课程可供个人和企业学习。
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