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开云体育官方改变游戏规则!DeepSeek利空和利好哪些ETF?
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这几天,国产大模型DeepSeek又火了,新版本在一系列语言、数学、逻辑测试中不输国外顶尖封闭模型,厉害了!
据说,引起了国外一些AI开发者的恐慌,惊呼“改变游戏规则”,甚至英伟达周五的大跌也算在了DeepSeek头上。
这……还让我们挺有面子的,那么……就别计较人家是量化私募出身了,为国争光了!
可问题来了,好多人开始担心市场过高估计了对AI算力的需求,连英伟达都“绷不住了”,AI行情是不是要扑街了?
首先,DeepSeek创新的出发点,就是因为芯片短缺,因此对于算力“精打细算”。
这个似乎是正确的,但可能导致TA后续的扩展受到限制,可能会因为性能而影响上限的高度。
而且对话模型的训练所需的环境、语料、算力、算法,与AI内容生成的高阶玩法比如视觉模型差别很大。DeepSeek是否能在“精打细算”的情况下,搞出媲美Sora的文生视频模型,这也是个未知数。
而未来人型机器人要标配的通用人工智能(AGI)可能途径、打法又不一样了,DeepSeek能不能打?
而且有一个“开拓者”的问题,DeepSeek是借鉴了其他开源大模型打造的“性价比”版本,但如果多模态、AGI人家不开源呢?
因此,如果从谨慎的态度来看,现在还不到因此而对AI悲观的时候。OpenAI的大股东微软,周湾晚上也没有被吓倒。
要知道OpenAI投入的数百亿美元,其实是护城河。如果这道护城河被DeepSeek打破了,微软应该跌才对。
那么,如果悲观点,DeepSeek确实能“打破游戏规则”,那么会对主题ETF有什么影响?
上图是我们之前画的图,上面的部分如液冷服务器、CPO、铜缆、数据中心、云服务等都是算力范畴。如果AI用不了那么多算力,那么当然是利空。
但是看看下面的部分,大模型训练、推理,本来都需要海量的算力,这也是成本高昂的主要原因。
如果像DeepSeek那样省钱,那对于AI应用端肯定是逻辑上的利好。不但训练大模型省钱了,而且会把成本传导到游戏、广告、玩具、机器人、智驾等应用端。
如果市场真认为DeepSeek是大逻辑,那么以上算力主题ETF会收到冲击,周一要小小考验一下,尤其是在高位的,特别是与英伟达关联比较高的CPO、液冷。
按悲观的预期,在AI大结构中,核心算力、算力辅助、算力服务都会受到负面影响,而应用端中长期受益。
打开人工智能ETF的成分股列表,可以发现算力相关的成分股还是占据了更多的权重,应用端相对较少。
真正应用端比较多的,还是传媒,然后是游戏。只是这个价值链条有点长,只能从中期来预期。
总的来说,主观上我们认为DeepSeek由于只在AIGC一个细分领域取得了突破,还不足以颠覆AI算力需求的预期。
当然,从终端消费来说,我们是希望DeepSeek等国产模式搞出全方位的突破,降低对国外算力芯片的需求,让我们的应用端比如机器人、低空、智驾等全面起飞。
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