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　　谈论全球 AI 格局，中美是绝对主角，欧洲是惋惜的掉队者，而印度始终是那个 “隐形玩家”。2025 年初 DeepSeek 的横空出世，不仅震动硅谷，更刺痛了班加罗尔的工程师们 ——

　　印度硅谷的创业者分裂成两派：年轻一代揣着 “低成本颠覆” 的野心，妄想用千分之一、万分之一的投入改写 AI 规则。先行者们则满是沮丧，他们亲手错过了 AI 发展的黄金窗口，却找不到追赶中美脚步的答案。

　　本质上，印度从未踏入创新赛道。它虽是全球软件行业的深度参与者，却长期困在客服、系统维护等后台服务的舒适区。塔塔咨询、Infosys 等本土巨头的成功，靠的是效率驱动的规模化服务，而非技术创新的突破。中国能从效率至上切换到创新优先的第二曲线，既有主动规划，更有环境助力，而印度始终卡在原地，从未完成这场关键跨越。

　　投资稀缺则是压垮创新的致命稻草。印度信奉 “花小钱办大事”，投研支出仅占 GDP 的 0.65%，远低于美国的 3.5% 和中国的 2.7%。绝对值上，印度 254 亿美元的投研投入，更是不及美国 9623 亿、中国 4762 亿的零头。2024 年印度 AI 创业公司融资仅 11.6 亿美元，对比美国千亿、中国百亿的规模，差距悬殊。投资不足直接导致学校师资、人才梯队、通信网络等创新基础设施全面缺位，创新文化更是无从谈起。

　　被忽略的是，语言壁垒成了 AI 大模型的隐形枷锁。印度 22 种官方语言造就的 “语言税”，不仅抬高了社会运行成本，更让 AI 训练举步维艰 —— 干净标注的数字化本土语言文本极度匮乏，直接推高了大模型的训练成本与进度门槛。

　　印度的可贵之处，在于不甩锅、向内求。面对差距，印度没有像欧美那样抱怨对手，而是主动出击。DeepSeek 发布后，印度政府广发英雄帖，两月内收到 200 余份申请，最终遴选 6 个大模型计划与 18 个 AI 应用项目。Saibanai 公司扛起重任，其主权级大模型被寄予解决多语言问题、服务中小企业的厚望。但现实骨感：旗下最热门模型仅 2600 次下载，更因拿政府资源却选择闭源，遭到本土创业者痛批 —— 毕竟 DeepSeek 无公共资源支持，仍开源 2360 亿参数大模型，700 亿参数的本土模型闭源，实在说不过去。

　　真正的变量，藏在消费端。印度是全球最活跃的 AI 消费市场：ChatGPT 月活用户中印度占比 13.5%，稳居第一。DeepSeek 用户数紧随中、俄之后。庞大的年轻英语用户群体，对 AI 的天然接纳度，本可能催生出独特生态 —— 就像互联网时代中国盘活众多海外未跑通的模式。如今印度 AI 创业主流是 “套壳产品”：以海外成熟大模型为底层，叠加聚焦功能推向市场。

　　但这赛道已被海外巨头盯上。他们将印度视为远离本土复杂政治环境的试验田，借这里庞大多样的用户群体完成压力测试，再推向全球。更致命的是，无论海外巨头还是本土公司，都依赖海外大模型开发应用，这直接挤压了印度主权大模型的生存空间。

　　微软、亚马逊计划向印度 AI 投入 500 亿美元，看似重磅，实则多流向数据中心 —— 无非看中印度的空置土地与水资源。而美国行动计划，根本没有印度的位置。

　　结论明确：印度 AI 消费端火热，却难掩产业端短板。外部投资热闹，却未触及核心困境。

　　缺乏创新根基、主权模型乏力、被海外巨头 “收割” 用户红利，印度想在 AI 时代跻身前列，难如登天。

　　川观新闻记者 王眉灵 陈俊伶 罗顺总台马年春晚宜宾分会场在4个分会场中率先亮相，带来长江首城的第一声祝福。长江之滨，金色的大船扬帆起航，配合三江六岸光影流转，大气磅礴。宜宾分会场总导演顾志刚整台节目有何寓意？舞台为啥选址合江门？节目中奔跑的马队是真马出镜吗？

　　可当繁华落尽，人们惊愕地发现，这位手握千亿资产的银行家，竟然没有给子女留下一分钱，他的长子甚至开了一辈子的出租车和货车谋生。

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　　此前，立陶宛新总理鲁吉尼埃内向我国低头认错，坦言准许设立“台湾代表处”是战略错误，还称，“立陶宛和中国有邦交，希望与中国维持贸易，并期盼与中国达成解决争议的方案; 立陶宛可以决定代表处大门上的名称”。

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　　有人讲，婚姻是两个彼此相爱的人，一块儿度过生活的日子，一块儿去直面风雨的侵袭，一块儿去分彼此分享产生的喜悦。

　　陈方安生出生在1940年的上海，她的祖父方振武是抗日名将，当年长城抗战打得日军节节败退，绝对是民族英雄级别的。1948年，她才8岁，就跟着家人去了香港，从小泡在英式教育里。

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　　就在中国人欢欢喜喜过大年的时候，日本却迎来了一个噩耗，高市早苗突然病情加重，被紧急送往医院，接受长达数小时的检查和治疗。

　　中国春节马上就要来了，令人意想不到的是，中日之间的航空班，再次遭遇断崖式削减。据多家航空统计数据显示，春运第一周，中日间就取消了多达1292班航班。