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　　硅谷AI巨头Anthropic发布长文，公开指控包括DeepSeek、月之暗面（Kimi）以及MiniMax在内的三家中国AI公司对其模型进行“工业规模的蒸馏攻击”。在硅谷巨头以安全和版权为由频频发难的同时，国产大模型正以惊人的速度在海外开源社区和开发者生态中攻城略地。从技术争议到市场份额的实质性争夺，全球大模型博弈已进入全新的深水区。

　　日前，Claude背后的开发商Anthropic在官网发布了题为《检测并防御蒸馏攻击》的报告，直接点名三家中国头部AI初创公司。Anthropic声称，这三家公司利用了约2.4万个“马甲”账号，与Claude进行了超过1600万次的高频对话，意图提取Claude的核心能力以训练和改进自家模型。

　　其中，DeepSeek的规模被指最小，约产生15万次对话，主要瞄准推理能力；月之暗面（Kimi）则产生了约340万次对话，主要针对Agent（智能体）推理、工具使用及编程等领域，Anthropic称通过元数据比对追踪到了相关高管；而MiniMax则被指聚焦Agent编程与工具调用。Anthropic还披露，有企业采用API代理转发网络，将高达2万个账号的“蒸馏”流量与正常客户请求混淆，以此绕过平台的访问限制。

　　事实上，这并非硅谷巨头首次对国产大模型提出此类指控。此前，OpenAI曾指责DeepSeek“搭便车”，谷歌威胁情报团队也曾报告超10万条提示词试图复制Gemini的推理能力。

　　尽管Anthropic站在道德制高点发起了严厉指控，但在业界和开发者群体中，这一举动却引发了巨大的争议与“双标”质疑。

　　业内人士与诸多网友指出，Anthropic自身在数据获取上也并非“白璧无瑕”。据媒体披露，Anthropic曾在2024年初启动代号为“巴拿马计划”的秘密项目，花费数千万美元通过切片扫描等破坏性方式，将全球数百万本实体书数字化用于模型训练，并在内部文件中明确表示“不希望外界知晓”。该行为最终招致作者群体的集体诉讼，并在2025年以高达15亿美元的代价和解。

　　分析人士认为，无论是OpenAI还是Anthropic的频频施压，本质上反映了硅谷巨头对自身技术护城河遭到冲击的焦虑。过去两年，AI行业的叙事多集中在供给侧的算力与模型规模上，但随着国产大模型在性能上逼近甚至在部分垂类场景实现超越，原有的市场竞争格局正在被打破。

　　如果说Anthropic的指控是防守之举，那么被指控方在真实市场中的表现，则解释了这种防守的必要性。作为此次被Anthropic指控“调用量最大”的MiniMax，近期在海外市场的表现堪称现象级。

　　过去，制约AI产业规模化落地的核心痛点在于缺乏“能力与成本双优”的模型，大量依赖高频交互的Agent（智能体）需求被长期压抑。而就在今年春节假期前后，MiniMax发布并全面开源了新一代模型M2.5，直接引爆了这一沉寂已久的增量市场。

　　数据显示，M2.5在发布后仅12小时，便迅速登顶了全球知名大模型路由平台OpenRouter的热度榜；一周之内，更是直接登顶调用量榜首，其周调用量暴涨至惊人的3.07T tokens，这一数字甚至超过了Kimi K2.5、GLM-5与DeepSeek V3.2三家在平台上的总和。

　　这种爆发式的增长并非偶然。OpenRouter官方确认，M2.5带动了100K至1M长文本区间的巨量调用需求，这正是Agent工作流的典型消耗场景。凭借底层重新设计的原生Agent强化学习系统（代号Forge），M2.5在SWE-Bench Verified评测中的通过率达到了80.2%，与Claude Opus系列处于同一梯队水平。与此同时，其API定价仅为海外主流旗舰模型的十分之一。

　　“模型跑得通，价格用得起。”这是M2.5在开发者社区中获得的最直观评价。Kilo、OpenClaw等50+国内和硅谷主流AI编程工具和Agent框架纷纷在第一时间将其接入。

　　Anthropic的指控阻挡不了全球开发者“用脚投票”的趋势，国产大模型正在用实打实的性能和商业经济性重塑行业规则。无论是从MiniMax 突破性的3.07T tokens周调用量来说，还是国产大模型包揽前三甲来看，下一代开源应用生态已全面爆发。在这场大模型下半场的角逐中，谁能真正释放被压抑的AI落地需求，谁才是最终的赢家。