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　　近年来，国产大模型DeepSeek凭借其卓越性能，迅速赢得金融业的关注，掀起了一场应用人工智能的新潮流。多家金融机构如邮储银行和江苏银行，纷纷实现了DeepSeek的本地化部署，力求在传统金融业务中挖掘新的增长机会。

　　江苏银行积极融入数字经济浪潮，依托智慧小苏平台，成功部署了多模态模型DeepSeek-VL2及轻量级的DeepSeek-R1模型，通过对海量金融数据的深度挖掘，为业务增长注入新的动力。此外，消费金融领域的企业同样在快速跟进。中原消费金融的首席信息官表示，该公司引入DeepSeek-R1后，通过智能质检和意图解析等技术提升了客户服务质量和效率，构建出人机共智的服务新模式。

　　而招联金融则指出，DeepSeek-R1在复杂推理场景中的能力拓宽了应用范围，能够作为自研模型的数据引擎，提升推理效果，创造更多业务机会。随着DeepSeek的低成本和高性能特性，金融行业有望解决以往大模型应用中的诸多难题。中国银行研究院的研究员表示，DeepSeek的开源模式显著降低了AI应用门槛，未来可能重塑金融科技的发展生态。

　　然而，数据安全性问题仍然是金融机构必须重视的关键点。由于DeepSeek是开源模型，金融机构在部署中需确保数据的安全，防止隐私泄露。业内专家建议，金融机构应加强数据合规管理，并完善法律法规，以确保AI技术在金融领域的安全应用。

　　此外，随着AI大模型时代的到来，金融机构需平衡信贷业务与风险管理，以推动个性化投资建议、智能投顾服务等创新服务的落地。

　　总结来看，DeepSeek为金融行业带来了新的契机，但同时也提出了对安全和合规的新要求。如何有效整合技术与业务，并在风险可控的前提下落地应用，将是未来金融机构面临的重要挑战。返回搜狐，查看更多