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　　在第八届数字中国建设峰会上，华鲲振宇副总裁赵彦钧就AI算力产业新趋势接受央广财经采访时表示，随着大模型应用门槛的降低，推理算力需求反超训练算力需求，正在重塑产业格局。他指出：边缘场景的分散性和算力需求的碎片化，为整机厂商带来全新考验。

　　赵彦钧分析行业演变时谈到，过去AI算力主要集中于数据中心训练场景，但自DeepSeek大模型实现技术普惠以来，企业用户对边缘侧和行业场景的算力需求显著增长。当大模型变得触手可及时，我们需要直面边缘场景差异化、算力资源分散化的复杂需求，这对技术适配能力提出了更高要求。

　　针对新挑战，赵彦钧提出双轨突破路径：一方面需构建灵活的算力调度体系，有效整合碎片化算力资源；另一方面要深度匹配边缘场景特性，优化算力成本结构。值得注意的是，赵彦钧特别强调技术普惠背后的落地难题：传统企业面临技术应用能力不足、研发周期冗长、能耗压力凸显等现实瓶颈。

　　为此，华鲲振宇推出AI全栈解决方案。赵彦钧阐释创新逻辑：我们将复杂技术封装为场景化方案，着力破解AI落地最后一公里难题。所有技术创新必须始于真实场景需求，通过与客户需求的深度耦合，实现产品功能的融合创新。

　　央视网专访华鲲振宇中国区副总裁张诚：基于“普惠算力”和“高效落地”，推出全栈AI解决方案

　　在第八届数字中国建设峰会现场，华鲲振宇中国区副总裁张诚向央视网记者展示了企业的最新技术成果。张诚介绍，本次重点推出的融多多AI全栈解决方案，围绕普惠智算与高效落地双目标，实现了三大技术创新突破：

　　在技术架构层面，构建了从硬件底座、算力调度开发平台到上层应用的AI全栈国产化自主可控体系。

　　在场景适配方面，支持从7B到671B不同规模模型的灵活部署，实现从数十万到百万级预算的精准匹配。

　　在资源整合维度，通过自研天巡CubeX智擎平台，显著提升用户现有算力资源的利用率。张诚强调：真正的普惠智算应让各体量客户都能找到适配路径，而非单纯的降价。

　　针对国家自主可控、安全可靠的算力战略，华鲲振宇展示了“技术+生态”双轮驱动的实践路径。

　　技术端依托华为鲲鹏&昇腾技术路线，通过硬件软件自主研发，构建全链路可控的算力基座，目前已成为华为计算唯一战略级合作伙伴及国内最大的国产化算力服务商。

　　生态端则以天智DeepSeek一体机为核心，串联起产业链上下游协同创新，现已支撑开发出覆盖多行业的场景化解决方案。

　　天智DeepSeek一体机提供了一个很好的平台，让我们的伙伴可以开发出更多自主可控、落地到不同行业和场景的应用。张诚补充道。

　　夯实算力基座的同时，推动关键技术的研发与创新也成为企业布局重点。华鲲振宇中国区副总裁张诚介绍，峰会期间团队带来了天智DeepSeek一体机、全栈自主化AI解决方案以及大量应用案例。“我们坚持创新研发高投入，先后在北京、成都、深圳三地设立了研发基地、关键检测实验室，与人工智能企业合作推进软硬协同调优、大模型适配，使得国产算力更好地支撑AI产业的发展。”他说。