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　　黄仁勋称，当前，世界越来越动荡，变化越来越快，我们比以往任何时候都更需要中国供应链的专业能力。对于英伟达而言，中国市场也是独一无二的。

　　英伟达H20芯片恢复供应在国内引发了一定争议，有观点认为这会阻碍中国的创新。对此，黄仁勋回应道，中国创新的步伐是不可能被阻挡的，中国科研人员在受限环境下打造出了全球独一无二的解决方案。

　　7月20日晚，央视新闻《面对面》播出对英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋的采访。

　　在采访中，黄仁勋力赞DeepSeek、华为，他表示，中国AI市场无论有没有英伟达都会进步。

　　黄仁勋：华为取得的成就完全值得尊重与赞赏，这是一家非凡的科技公司，只要他们决定专注并投入的领域，就一定能做好。从企业哲学、企业文化、挺过的难关、取得的成就和构建的事业来看，除了“非凡”这个词，找不到其他评价，他们的成就值得钦佩。

　　2025年7月16日，由中国贸促会主办的第三届中国国际供应链促进博览会在北京中国国际展览中心顺义馆如约启幕，75个国家和地区的651家企业和机构齐聚一堂。首次参会的美国英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋，在开幕式上发表了演讲。

　　链博会开幕式上，黄仁勋没有穿他那件标志性的皮衣，而是身着唐装，并用中文开场演讲。

　　黄仁勋：如果我全程用中文讲得花半个小时，太费时间了，而且我特别紧张。我的中文是在美国随便学的，自己学的。

　　链博会是全球首个以供应链为主题的国家级展会。在世界百年变局加速演进和国际形势变织的大背景下，全球供应链承受重重压力，本届链博会的主题“链接世界、共创未来”，表达的正是在不确定性中实现共赢的愿景。

　　记者：不仅英伟达，全球企业都面临同样的问题，你认为，这次链博会能在多大程度上帮助企业？

　　黄仁勋：中国运营着全球数一数二的供应链体系，它的规模、复杂性、多样性，制造商的产品类型、技术含量，参与建设中国供应链的企业数量，都堪称世界级的奇迹。中国还为全球其他供应链提供设备、控制系统和零部件，所以说中国不仅自己做供应链，还研发技术和产品帮别人做供应链。

　　在第三届链博会期间，中国贸促会发布了2025年版《全球供应链促进报告》以及全球供应链指数矩阵，相关数据表明，尽管世界经济当中不确定性、不稳定性因素正在持续增加，但是促进因素始终占据主流。

　　黄仁勋：全球供应链规模非常庞大，而且相互关联。英伟达一方面受益于一个极其精密、先进且技术含量极高的供应链，同时我们的供应链也是全球性的，我们在世界各地都有制造合作伙伴，而且为了构建我们的人工智能超级计算机，我们需要100到200家不同的技术合作伙伴为我们的产品提供支持。

　　黄仁勋介绍，供应链是把全球各地公司、各个国家的看家本领都整合起来。这样一来，最终产品的质量比任何企业单打独斗做出来的都要好。美国不可能独自生产所有产品，这既不现实也没必要。以前这叫生产制造，现在叫供应链管理，虽然生产仍是重要部分，但供应链整合非常复杂，堪称人类最伟大的发明之一。

　　本届链博会，美国参展商数量比上届增长15%。继续位列境外参展商数量之首。其中，首次参加链博会的英伟达带来了多款人工智能领域的解决方案，包括机器人仿真、数字孪生、大数据学习等。英伟达安排了超过100名技术人员为来访者提供服务，而黄仁勋本人则是今年第三次到访中国。黄仁勋表示，在中国感到非常受欢迎，真心相信自己的客户和合作伙伴非常欢迎并重视自己。

　　就在此次来华之前，英伟达总市值在7月9日一度突破4万亿美元大关，成为全球首家市值超过4万亿美元的公司。在第三届链博会开幕前一天，黄仁勋公开宣布美国已批准H20芯片可以销往中国。

　　H20芯片是英伟达专门为中国市场设计的AI加速器，算力和性能与H100相比有缩减，适用于垂类模型的训练和推理，但无法满足万亿级大模型训练的需求。即便如此，美国还是在今年4月对H20出口中国下达了禁令，当时英伟达股价一度大跌近7%。

　　记者：有人说H20没能满足中国市场需求，也有人担忧这可能会阻碍国内创新，对此你怎么看？

　　黄仁勋：中国创新的步伐是不可能被阻挡的，当然我相信英伟达能做出重要贡献。AI是一个极其复杂的系统，除了芯片还有系统、网络技术、AI基础设施、软件、AI算法，以及最上层的应用服务。一方面AI的发展需要系统每一层的创新，但如果某一层进展不够快，工程师们足够聪明，他们可以通过上下层的创新来弥补，从而推动整个系统前进。

　　黄仁勋尤其提到，不得不佩服深度求索（DeepSeek）这家公司的惊人创新能力，他们研发的R1模型是真正的创新。它重新设计了AI模型的很多运行方式，让它们能充分发挥H20架构的优势，这种做法非常有创意。所以尽管深度求（DeepSeek）是基于H20构建的，但他们依然取得了世界一流的成果，这也说明研究人员和开发者们完全能够根据不同技术层面的特点进行调整。

　　黄仁勋：我对中国的创新能力充满乐观和信心，不管手头有什么资源都能适应。H20虽然不是英伟达最顶尖的产品，但能力依然非常出色，正是这种架构定义，甚至可以说创造了现在的AI革命，所以即便放到今天它依然相当出色。

　　黄仁勋今年5月曾表示，芯片限制措施已导致英伟达在中国的市场份额几乎减半。他在多个场合明确表达自己的观点，多次呼吁放宽技术出口限制，让美国企业能公平进入中国这个全球最大的半导体市场。

　　黄仁勋：中国不是众多市场中的一个，而是一个独一无二的市场。这个市场的活力、创新能力、发展势头，以及产业的发展速度，都是绝无仅有的。我们30年前就到中国了，那时候中国只有联想和长城这两家科技公司。我的很多老朋友都是一起在PC行业成长的。我要特别提到我在中国的几位杰出朋友：阿里巴巴、美团、腾讯、百度、小米、比亚迪。

　　黄仁勋：我与雷军合作已经很久了。我们一起做过手机，现在正在共同开发人工智能、自动驾驶软件等等，还有很多项目正在合作。中国市场既有活力，又有创新能力卓越的优秀工程师，中国计算机科学家数量是全球最多的之一，唯一能与之比肩的只有美国，而且终端消费者群体规模极其庞大。

　　黄仁勋表示，所有供应商都需要客户，而中国这个市场非常独特，绝对不能掉以轻心。不参与中国市场的意外后果和长期影响，虽然难以预测，但他怀疑结果不会乐观。

　　英伟达的诞生，源于黄仁勋抓住了计算机技术带来的一波机遇。黄仁勋1963年出生在中国台湾，5岁随家人搬到泰国生活，10岁时离开泰国来到美国，获得斯坦福大学电子工程硕士学位后，于1993年创立英伟达公司。1999年，英伟达发明GPU，让实时可编程着色技术成为可能，这一技术也定义了现代计算机图形及后来革命性的并行计算。

　　在英伟达推动GPU大规模并行计算普及之前，主流计算架构主要依赖以CPU为基础的串行计算模式。当时也曾有不少企业尝试开发并行计算架构，但都失败了，初创的英伟达却坚持把重心放在并行计算领域，最终，GPU成了英伟达的立业之基。

　　如今，英伟达成为了这个时代最主流的AI公司之一，但AI技术的发展同时引发激烈的竞争。根据第三方调研机构IDC的统计，自2023年至2024年，中国数据中心加速卡市场中，国产算力占比从14%激增到34.6%，这个数据显示的是中国进口芯片受到限制后，市场发生的变化。

　　黄仁勋介绍，如果英伟达公司不在这里，会有其他中国创新者、芯片公司为这个市场服务，很多云服务提供商也会自研芯片，中国也有很多创新型企业，比如华为公司。

　　黄仁勋：华为不仅极具创新力，更是一家规模和实力非凡的公司。华为比我们大得多，从公司规模、人员规模和技术能力来看，他们既广又深。如果有人仔细看过华为手机，就会明白其中蕴含的技术奇迹。如果你看现在的华为，他们在自动驾驶领域非常出色，AI技术也相当卓越，这是一家拥有强大芯片设计能力、系统设计和系统软件的公司。

　　黄仁勋认为，中国的AI市场，无论有没有英伟达都会进步，如果英伟达不在这里，华为也一定能找到自己的解决方案。华为取得的成就完全值得尊重与赞赏，这是一家非凡的科技公司，只要他们决定专注并投入的领域，就一定能做好。从企业哲学、企业文化、挺过的难关、取得的成就和构建的事业来看，除了“非凡”这个词，找不到其他评价，他们的成就值得钦佩。

　　当提及英伟达是将华为当作竞争对手还是合作伙伴的问题时，黄仁勋说：“这家公司依然极具竞争力，他们是我们的竞争对手，但仍然可以钦佩和尊重竞争对手，并与他们保持良好的关系，对手不是敌人。世界很大，我希望未来我们能继续竞争很多年，但我对他们的感情是钦佩、尊重，并且充满竞争意识。”

　　7月17日，链博会的一场“炉边谈话”中，黄仁勋与之江实验室主任、阿里云创始人王坚院士展开了一场深度对话。话题从“图形处理器GPU”延伸到了“超级智能”、开源模型乃至AI与生物工程的融合。他们一同回顾人工智能的演进轨迹，也大胆展望下一次科技浪潮的源头。（完整对话可点击文字：）

　　黄仁勋：就是现在，我们看到中国遍地都是自动驾驶汽车，自动驾驶技术在这里的发展速度比任何地方都要快，小鹏、理想、蔚来、小米、比亚迪都有这项技术。所以将人工智能、软件和机械系统融合的能力，对中国来说是非常自然的能力，这对中国来说是个非凡的机遇。

　　近年来，英伟达持续扩大在华研发投入，分别在上海和北京设立AI创新中心，并与多家中国企业保持深度合作。据黄仁勋透露，英伟达在华员工规模已接近4000人，涵盖研发、销售、技术支持等多个领域。

　　从一家在游戏玩家中享有盛誉的显卡公司，到如今定义AI时代的算力基础设施引领者，转型路上，英伟达曾经有两次濒临破产。无论芯片还是AI，技术迭代的速度都极为迅猛，黄仁勋自称无法松懈也不敢松懈。

　　在英伟达的会议上，黄仁勋常以一句警示作为开场白：“我们公司离破产只有30天。”

　　工作中，他的严厉作风已成为鲜明特质，他坚信失败需要公开面对，因此会在公开场合指出具体错误，让团队共同引以为戒。然而生活中的他展现截然不同的一面，充满激情、活力四射、幽默风趣，几乎从不显露工作中的严厉。黄仁勋多次公开表示，他计划持续工作到80岁，甚至更长远。

　　王坚：Jensen，欢迎来到供应链博览会。很高兴时隔许久再次见到你。我已经在手机上准备好了我的问题。

　　王坚：应该是在2012或2013年，距今差不多十年了。我同样感到非常高兴的是，当我到访硅谷时，您是真正能把公司技术讲得明明白白的人。感谢您当时在硅谷抽出宝贵时间，带我参观了您的公司。

　　王坚：那时我深刻地体会到，一家公司的创始人是何等重要。从您身上，能看到您对自己所从事事业的那份热忱。

　　王坚：我还记得第一次听您演讲，那是在洛杉矶的SIGGRAPH大会上。他们可能听不清您的声音，所以请大声一点。那真是非常非常久远的事情了。您发明了GPU，彻底改变了整个图形领域的面貌。而现在，我们又迎来了AI时代。这真是一段非凡的历程。

　　王坚：我想向您请教的第一个问题是关于技术的。AI现在是一个热词，大家对AI和AI计算的看法各不相同。在您看来，过去几年里，这个领域究竟取得了哪些根本性的进展和变革？

　　黄仁勋：这个问题问得很好。首先，AI是一种基于第一性原理的全新软件开发范式。它不再是人类编写代码、描述算法来预测结果，而是利用算法从样本数据中学习如何去预测结果。

　　事实证明，这种利用计算机学习预测的方法，具有极强的可扩展性。我们在机器学习领域深耕已久，但2012年的AlexNet才真正带来了行业的“宇宙大爆炸”。那次事件证明了深度学习的惊人效果——在计算机视觉领域，它远超当时计算机科学家的能力。

　　第二波浪潮是生成式AI。现在我们可以实现从一种模态到另一种模态的转换：从英文到中文，从英文到图像，从图像到英文，从中文到视频。生成式AI的本质就是翻译——一种终极的翻译。生成式AI的发展大概始于七年前，至今势头依旧非常强劲。所以，现在的AI既能理解信息，也能生成信息。

　　我们当前所处的浪潮同样非同凡响，它被称为“推理”。推理之所以如此有效和强大，是因为AI能够像人类一样，去理解和解决它从未见过的问题。我们可以将一个问题一步步地分解，并解决那些我们自己也未曾解决过的难题。这就是推理AI。而下一波浪潮将是“物理AI”，届时所有这些能力都将被赋予给实体机器，例如机器人。

　　所以在过去的大约12年里，AI的发展一日千里。似乎每三到五年，我们就能见证一次重大突破。我认为，我们正接近一个临界点，届时AI将能够解决绝大多数认知任务，并在大多数测试中的表现优于多数人类。这个水平我们称之为AGI。这也正是为何现在人人都在讨论人工超级智能。就像最初我们能实现高效，然后达到超越人类的高效一样，在解决问题方面，我们应该很快也能达到超越人类的水平。

　　王坚：而且您知道，特别是今年，开源模型已经改变了当今AI技术和商业的格局。

　　王坚：我认为，最让我兴奋的事情之一是，计算才是一切的根本。我们谈论AI，其背后真正的核心是计算。而计算，正在切实地改变一切。AI只是我们能看到的应用层。回想20年前，我们谈论的是计算机，但很少有人谈论计算本身。所以，与其说是计算机在改变世界，不如说是计算机背后的计算能力在改变世界。AI则将计算推向了新的阶段。从技术角度看，这确实是惊人的。

　　黄仁勋：没错，就连我们训练模型的方式也在飞速演进。第一个十年，主要由预训练主导。我们收集大量数据，甚至可能用AI来预处理这些数据，然后进行预训练。之后，我们采用人类反馈强化学习(RLHF)，这就像是人类在指导AI、校准AI的行为。

　　现在，我们已经进入了后训练时代。在这个阶段，AI自我思考、自我练习，通过强化学习、可验证反馈以及大量的合成数据生成来进行自我测试和学习如何推理。如今所需的计算量之大，简直难以想象。

　　王坚：您知道吗，我其实有心理学背景。对我而言，AI并非简单地模拟人类智能，它更是对人类智能的增强，甚至远不止于此。所以在我看来，AI更像是扩展了人类的创造力，而不仅仅是替代人类的智能。

　　黄仁勋：飞机扩展了我们人类的移动能力。而现在，我们有了AI，它将扩展我们人类的智能。AI的工作方式与我们的大脑不尽相同，但它能完成和我们类似的任务。

　　王坚：那么回到开源这个话题，这同样是一个激动人心的时刻。您也知道，我们有DeepSeek，有来自阿里云的Qwen，而它们还只是众多优秀模型中的一部分。

　　黄仁勋：我们刚才还在说AI进步神速。人们当然会说，这是因为NVIDIA的技术发展迅猛，这的确是事实。过去十年间，我们将AI计算的性能提升了十万倍。因此我们能处理更多数据，学习速度也更快。

　　当然，有一点虽然没有被广泛讨论，但本应如此，那就是绝大多数的AI研究都是以开放的形式完成的。全球学者在arXiv上发表的论文数量惊人。事实上，我好像看到一个统计数据，中国研究人员发表的论文数量目前已居世界首位。

　　正在发生的是，在许多方面，研究人员们正在通过开放科学的方式进行合作。当他们发表研究成果时，你可以阅读并做出贡献，我也可以阅读并做出贡献。因此，我们实际上是在开放科学的框架下协同工作。

　　在此基础上更进一步的，就是开源。我们不仅进行开放的研究，现在还进行开放的工程。这种开放的工程实践极其强大，因为你可以借鉴我的贡献，并加上你的贡献，我再补充我的。如此一来，创新的速度就不再仅仅是单个公司或工程团队的贡献，而是整个生态系统的合力。中国在开源工程方面的实践非常巧妙。

　　但别忘了，开源具有广泛的全球性影响。开源模型不仅帮助了中国的生态系统，也在帮助世界各地的生态系统。你们的R1、Qwen和Kimi，是当今世界上最顶尖的开放式多模态推理模型。这说明它们非常先进。无论你是谁，是医疗健康公司、金融服务公司还是机器人公司，都可以利用这些成果，并根据自己的应用场景进行修改。

　　同样需要强调的是，开源是推动技术进步最安全的方式。“阳光是最好的消毒剂”。当你拥抱开源和开放式创新时，你就在主动接受全球科学界的审视。而有了全球科学界的审视，工作的质量自然会提高。如果你去读DeepSeek的论文，会发现它写得极为出色，是绝对顶级的科学研究和工程实践。他们完全以开放的方式进行，这既促进了教育、学习和分享，也得益于无数人的审视。因此，这对安全性大有裨益。

　　王坚：谢谢。顺便一提，DeepSeek和Qwen都来自杭州。我本人就是杭州人，我为这座城市感到非常自豪。我在此个人正式邀请您，下次来华时访问杭州。

　　王坚：我想我更愿意说，杭州将成为面向世界的创新中心，它有自己独特的魅力。再次向您发出我个人的邀请，期待您下次来访杭州。

　　王坚：您刚才提到了开放科学和开放工程。在去年的GTC大会上，您说我们正处在人类历史上的一个关键节点，有机会将生物学从一门科学转变为一门工程学科。这个观点也令人震撼。您认为AI对科学发现和技术创新的长期影响会是什么？AI会改变科学家们从事研究的方式吗？

　　黄仁勋：您看，今天我们主要讨论的是服务于人类的AI。但服务于科学的AI，才是我们能产生最深远影响的领域。要记住，面向人类的AI相对更容易。原因在于，人类语言是我们自己创造的。使用设计工具也很容易。你我使用设计工具来设计芯片已经很久了。但晶体管是我们自己设计的，所以我们才能用工具去操作晶体管和设计芯片。

　　但生物学是自然创造的。因此，要操控生物学，我们首先必须理解它。而现在，我们终于有了一种名为人工智能的新能力，可以让我们去学习和理解——理解蛋白质的原理，理解化学物质的原理，理解细胞的原理，当然，还有生命的原理。我们甚至能够理解人体内新陈代谢反应和过程的原理。

　　如果我们能先用AI来理解其结构和原理，那么接下来，我们就能利用AI去改进、去配置、去设计药物，帮助人类延长寿命。

　　黄仁勋：AI带来了巨大的机遇。它的另一个重要应用是模拟物理世界。如今，我们运用物理方程来模拟极其复杂的相互作用，例如天气。天气现象涉及云物理学(包括高层和低层云)、大气物理学、海洋物理学、冰物理学以及陆地物理学。此外，我们还要考虑热传导和热对流等过程。所有这些不同类型的物理学必须融会贯通。其尺度跨度极大，从微观尺度一直延伸到宏观尺度。我们称之为中尺度物理学。

　　在物理学领域，时间跨度可能从几秒钟到数年之久。对于模拟而言，要处理如此大的时间跨度是极其复杂的。但我们或许可以训练一个AI来帮助我们进行预测。在预测方面，AI的速度远超传统的物理模拟。因此，我坚信，无论是利用AI理解自然规律，还是利用AI模拟自然规律，我们都能借助AI推动科学的进步。这意义非凡。

　　王坚：Jensen，我下一个问题可能有些难度，请见谅。我们知道，当今的AI技术在很大程度上依赖于硅基技术。它离不开硅。我们利用硅来提升算力，获取海量的存储空间，并实现令人难以置信的通信带宽。这一切都建立在硅之上。所以我想问您，在未来的10到20年里，AI技术的发展是否还能继续依赖硅？

　　黄仁勋：当然可以。如今的硅基技术已经融合了许多不同的元素，早已不是纯粹的硅了。所以我认为我们会在多个相关领域继续取得突破。晶体管将实现三维化，我们称之为全环绕栅极。目前的技术是纳米片，下一代就是所谓的Gate-All-Around。在此之后，我们将实现晶体管的垂直堆叠，即堆叠式。电源将不再仅仅分布于硅片的表面，而是从正反两面进行输送，我们称之为背面供电。

　　我们不再是处理单颗芯片，而是转向芯片堆叠和多芯片组件。因此，封装技术变得极为先进。我们称之为CoWoS。NVIDIA是第一家大规模应用CoWoS技术的公司。未来，封装的单位将不再是目前这样的小尺寸，而是整个面板。一个芯片系统的尺寸可能达到这张桌子的大小。更进一步，我们将采用直接贴合的硅光子技术，实现光子和电子之间极其紧密的耦合。我们称之为CPO。然后我们就可以将许多这样的单元连接在一起。我们能够提升性能的维度之多，简直令人难以置信。

　　黄仁勋：我们未来至少二十年都有充足的工作可做。我们之所以有这样的判断，是因为NVIDIA的技术路线图就已经规划了近十年。我们有一个至少五到十年的明确规划，并且已经在构想、设计和构建十年后的系统了。因此，我很确定我们能清晰地预见到未来十年的发展，而且在未来的二十年里，我坚信我们还有大量的工作要做。

　　王坚：尤其是在拥有一个好架构的前提下。当好的架构与硅技术相结合，我们能做的事情就更多了。

　　王坚：我最后一个问题是关于人的，特别是关于年轻人。您之前问我近几年在做什么。实际上，每一年，我都会和成千上万的志愿者与年轻人一起，围绕一个名为“2050”的活动而努力。它的理念非常简单：科技将人们，尤其是年轻人，汇聚在一起。所以说，技术连接人心，它的意义远超技术本身，它真正地将人们凝聚起来。

　　王坚：我年轻时也得到过许多帮助，所以我认为与人们交流总是件激动人心的事。有机会欢迎您来“2050”大会看一看，您能见到所有的年轻人。他们或许对自己的未来感到迷茫，但他们真切地关心着世界的未来。这些年轻人，真的很了不起。

　　王坚：我的问题是，您有什么具体的建议吗？如今，所有人都知道AI对我们大多数人，尤其是年轻人而言，是一生难得的机遇。您对年轻人有什么特别的建议吗？或者您有什么计划，打算专门为他们做些什么？

　　黄仁勋：人们常说，AI当然可以解决数学问题、推理问题，它能解决编程难题，甚至可以自己编写代码。于是有人认为，我们或许就不再需要学习这些技能了。这种想法是完全错误的。事实上，在我们的职业生涯中，无论职位如何变化，我们做具体编程和工程工作的机会可能会越来越少，但我们必须始终学习如何运用第一性原理去思考：面对一个从未遇到过的复杂问题，能够基于基础知识和第一性原理，将其一步步地分解。传统经验并不可靠，你总要回归到第一性原理去思考。

　　我们必须培养人们的第一性原理思维，否则就无法建立批判性思维。而如果你不具备批判性思维，你就无法判断来自他人或是来自AI的答案是否合理。你需要有能力与AI进行交互。首先，你必须清晰地描述问题，AI才能帮你解决。其次，你必须能够判断AI的回答是否恰当，是否已经尽可能优化。

　　批判性思维至关重要，无论它是基于物理学、数学还是逻辑学。批判性思维是我们所做几乎一切事情的基石。我建议今天的年轻人仍然要继续学习数学、推理、逻辑和计算机编程。即便你将来不以编程为业，你也应该懂它。这是第一点。

　　我想说的第二点是，今天几乎每一位年轻人都应该尽快地去接触和使用AI。它就是新时代的计算机。AI使得计算机的性能变得无比强大，但同样重要的是，我们必须认识到，计算机也因AI的存在而变得极易使用，因为它能理解我们的交互方式。如果你不知道怎么用AI，你甚至可以对它说：“我不会用AI，请教我如何使用AI”，它就会一步步地指导你。

　　搭载了AI的计算机，是促进平等的最佳工具。无论你是农民还是长者，无论你是否懂得操作电脑，作为年轻人，你都必须尽快地拥抱AI。我相信它会真正地赋予你力量。

　　最后，我非常羡慕年轻一代，因为他们一出生，就将与专属的AI共同成长。这就像《星球大战》里的R2-D2陪你度过一生，这个AI伴侣会记住你生命中的一切，并能时刻为你提供建议和指导。贯穿你的一生。这个想法太奇妙了。我很遗憾自己成长时没有一个AI来提醒我、帮助我，并记下我从小到大的所有经历。你能想象吗？你拥有一个AI，你可以问它：“我一岁、两岁、三岁时在做什么？告诉我那时我在哪里，我曾做过什么，我和你聊过哪些话题。”它会全部记得。你的整个生命旅程都会被完整地记录下来。我真希望我们曾有那样的机会。

　　王坚：感谢您的鼓励和建议。我初次与您相见时，您对技术的热情就深深地激励了我，至今我仍能感受到您心中那份未减的热忱。同时，您还非常有耐心。您的公司从一家初创企业，成长为如今市值超过四万亿美元的巨头，这是一段非凡的历程。所以，热情和耐心对于年轻人而言真的至关重要。感谢您分享这些宝贵的建议。

　　黄仁勋：谢谢你。也感谢你这么多年来一直是我的挚友。我非常享受我们各自的事业共同发展的这段旅程。这确实是一个千载难逢的机会。事实上，你甚至可以说这是一个时代性的机遇。AI将定义下一个世纪。这是一个至关重要的时期，我很高兴看到中国对此抱有如此浓厚的兴趣。坦白说，我乐于见到中国在这里取得的巨大进步、积累的深厚专业知识。让我们继续携手合作。我期待着十年之后，我们能再次坐下来畅谈，看看那时我们都取得了怎样的成就。