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　　首先笔者在网上冲浪发现这样一篇文章很感兴趣：《肠道微生物群修饰的胆汁酸通过抑制 CD8+T 细胞效应功能促进结直肠癌的生长》

　　次级胆汁酸脱氧胆酸（DCA）在结直肠癌（CRC）患者中的浓度异常升高，但其后果仍然不甚了解。在本研究中，我们筛选了一个肠道微生物衍生代谢产物库，并确定 DCA 作为 CD8+ T 细胞效应功能的负调节因子。从机制上讲， DCA 通过靶向质膜钙泵（PMCA）抑制钙离子-活化T细胞核因子（NFAT）2 信号通路，从而抑制 CD8+ T 细胞的反应。在 CRC 患者中， CD8+ T 细胞效应功能与 DCA 浓度及细菌 DCA 生物合成基因的表达呈负相关。携带 DCA 生物合成基因的细菌抑制了 CD8+ T 细胞的效应功能，并促进了小鼠的肿瘤生长。通过胆汁酸螯合、细菌 DCA 生物合成途径的基因缺失或特定噬菌体破坏胆汁酸代谢，该效应被消除。我们的研究证明了微生物 DCA 代谢与 CRC 中抗肿瘤 CD8+ T 细胞反应之间的因果关系，提示了抗肿瘤治疗的潜在方向。

　　在结直肠癌的背景下，代谢物（次级胆汁酸脱氧胆酸（DCA））对于免疫细胞（CD8+ T 细胞）的机制（靶向质膜钙泵（PMCA）抑制钙离子-活化T细胞核因子（NFAT）2 信号通路，抑制 CD8+ T 细胞的反应），促进了小鼠的肿瘤生长。

　　我们对于这个课题很感兴趣，产生疑问：是不是可以套用到自己的疾病模型中来呢？例如胃癌？抑或其他肿瘤/非肿瘤疾病？

　　上传《肠道微生物群修饰的胆汁酸通过抑制 CD8+ T 细胞效应功能促进结直肠癌的生长》到 Deepseek ，输入大白话指令：「这篇研究是怎么一步步做出来的？实验逻辑是什么？」

　　很详细！这里其实我们可以多对话几轮，让这个逻辑更加完善一点。但是现在官网比较繁忙，我们暂且先对话一轮。接着我们保存下来这段，新开一轮对话，上传此段文字，让他们根据我们自己的疾病模型设计课题。

　　新建对话输入：「我要研究胃癌中的肠道菌群-代谢物-免疫细胞轴，参考上文设计课题」

　　通过将上述 mermaid 代码复制粘贴到可以绘图的 mermaid 软件/网页版中，就能得到下面的流程图。

　　我们发现 Deepseek 已经帮我们输出好了流程图，从假设提出到机制研究，再到临床转化方面，已经有了一个初步的研究思路！

　　接下来我们还可以做些什么呢？比如通过其他相似的文献，我们可以对这项研究进行详细的补充吗？

　　《乳酸菌植物乳杆菌衍生的吲哚-3-乳酸通过表观遗传调控CD8+ T细胞免疫改善结直肠肿瘤发生》

　　同样的方法，先上传 Deepseek 获得研究思路后，再结合我们刚才的研究思路设计，重新让 Deepseek 帮我们进行修改及补全：整合两篇新研究后的优化流程图及实验设计，重点突出创新性和可行性。最后我们得到上述的 mermaid 代码，再放到可以绘图的 mermaid 软件/网页版中，得到流程图。

　　补充两篇代谢物-免疫调控相关顶刊后， Deepseek 输出：创新突破点

　　Deepseek 甚至连难度和成品都会帮你考虑！但是当前的应用探索仅为基础性尝试，其技术潜力仍存在广阔的延展空间，因为深度思考现在无法联网，技术、成品、周期都可以在后续研究中继续深化研究、多方比较。

　　为深化研究路径，后续计划可以通过系统性文献研究拓展技术应用场景，并基于循证研究论证方案的可行性。同时，可借助 Deepseek 的智能辅助功能构建实验体系，实现技术验证与迭代优化。

　　鉴于官方接口存在访问限制，现有部分第三方适配平台参考如下（优先官网）：Cursor ：集成智能编程辅助；Monica.im ：多模态交互平台；秘塔搜索（专注检索功能）；硅基流动（提供限量免费试用服务，需注意响应速率限制）。

　　需特别说明，部分第三方服务采用商业化运营模式，建议使用者根据研究需求审慎评估服务协议的合规性及成本效益。

　　通过这个真实案例演示，我们可以看到， Deepseek 不仅是个「文献翻译器」，更是能进行「科研思维跃迁」的智能伙伴。其核心价值在于：

　　科研 er 们还在等什么？赶快用 AI 开启你的「顶刊复刻计划」吧！下一个突破性发现，可能就藏在你的 Prompt 指令中~

　　我们长期为科研用户提供前沿资讯、实验方法、选品推荐等服务，并且组建了 70 多个不同领域的专业交流群，覆盖PCR、细胞实验、蛋白研究、神经科学、肿瘤免疫、基因编辑、外泌体、类器官等领域，定期分享实验干货、文献解读等活动。

　　特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。

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