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　　据悉，V4轻量版具有100万Token的上下文窗口，支持多模态，比起APP端和网页端有显著优势。

　　小参数模型搭配长上下文窗口，意味着处理超长文本的推理成本可以压到极低，这对整个行业来说可能是一个真正的转折点。

　　所谓的轻量，指的不是功能弱，而是运行成本低。这是一个靠性价比取胜的思路：用更小的参数量、更低的运算开销，去实现和重型模型同等甚至更好的效果。

　　在本月早些时候，DeepSeek在APP上进行了灰度测试，疑似为春节期间准备发布的V4做准备。

　　据多家媒体披露，DeepSeek V4旗舰模型或将跃升至万亿参数规模，正因为体量大幅膨胀，训练进度显著放缓，发布时间也因此被拖后。

　　此外，今早路透社报道DeepSeek没有按照行业惯例向英伟达和AMD提供预发布版本进行性能优化，而是把早期访问权给了包括华为在内的中国芯片供应商。

　　据两位知情人士透露，DeepSeek还给了华为等中国芯片厂商数周的先发时间来针对自家处理器做软件优化。

　　截止发稿前，英伟达和AMD拒绝置评，DeepSeek和华为未回应置评请求。

　　DeepSeek的模型自2025年1月亮相以来，在开源平台Hugging Face上的下载量已超过7500万次，带动了一波中国模型开源的浪潮。在过去一年发布的模型中，中国模型在该平台上的下载量已经超过了其他任何国家。返回搜狐，查看更多